Вперше росіян на полі бою знищів український ШІ безпілотник, що самостійно прийняв рішення атакувати

Українська розробка в галузі безпілотних систем стала першим відомим випадком, коли штучний інтелект самостійно виконує бойове завдання та вирішує атакувати ворога без прямого контролю людини. Про це йдеться у статті New Scientist.
За словами розробника безпілотних технологій Олександра Кохановського, близько двох років тому в районі Бахмута та Годин Яру під час українського контрнаступу проводився експеримент із автономними дронами. На відміну від більшості сучасних бойових УФ, де оператор залишається основним джерелом управління - виявлення мети, прийняття рішення про атаку та планування траєкторії атаки - в цьому експерименті безпілотники працювали автономно після запуску.
Це стосується безпілотників-термінаторів: після входу до зазначеного району вони втратили зв'язок із оператором. Потім система самостійно шукала потенційні цілі, аналізувала їх і вирішила завдати удару без втручання людини. За словами розробників, після виконання завдання у районі, де працювали автономні дрони, виявлено знищену техніку та ліквідовані російські окупанти. Однак такі технології широко не запроваджуються - це залишається предметом дискусій. Україна починає відновлювати більше позицій, ніж програє вперше із 2023 року, показує аналіз Інституту вивчення війни. Після більш ніж чотирьох років війни та посилення російської окупації сходу та півдня України жодна зі сторін за останні місяці не досягла значних позицій.
Експерти стверджують, що останні досягнення технології безпілотників, включаючи систему Al-enabled Hornet, дозволили Україні атакувати російські цілі, що йдуть на передову на великі дистанції та з підвищеною точністю.
Міністр оборони України Михайло Федоров заявив, що її стратегія «логістичної самоізоляції» спрямована на
"посилити тиск на російських військових у тилу та позбавити ворога можливості проводити тривалі наступальні операції". в даному випадку стартап штучного інтелекту з Вірджинії
Enabled Intelligence додала до своєї бібліотеки понад 500 000 годин кадрів бойових безпілотників з війни в Україні для навчання військової моделі Al, повідомляє DefenseScoop. Масштабна попередньо маркована колекція покликана допомогти оборонним підрядникам та військовим спостерігачам швидко розвивати автономні можливості озброєнь, такі як автоматичне розпізнавання цілей на основі безпілотників. Набір даних містить реальні виявлення повітряних об'єктів, класифікацію транспортних засобів та наземну активність у різних погодних умовах та умовах місцевості.
Генеральний директор розвідки Пітер Кант наголосив на унікальній цінності передніх кадрів, зазначивши, що «відокремлює її те, що вона реальне, а не симульоване, не контрольоване середовище», — написав DefenseScoop.
Стартап спеціалізується на кондиціювання даних для військових США і нещодавно отримав $708
мільйонний контракт із Національним агентством геопросторової розвідки на підготовку алгоритмів комп'ютерного зору, повідомляє DefenseScoop. Ці знову оброблені дані у воєнний час спрямовані на різке скорочення часу, необхідного для підготовки моделей Al для повітряних додатків за рахунок виключення вручну
"Україна зробила більше реальних кадрів з безпілотників, ніж будь-який конфлікт в історії", - заявив Кант, додавши, що "ці дані цінні лише в тому випадку, якщо хтось зробив важку роботу, щоб зробити".
В оборонній сфері Кант повідомив DefenseScoop, що ці дані активно використовуються «для збору розвідданих, наступальних та оборонних операцій і навіть для логістики — доставки постачань до оспорюваних районів, куди надто небезпечно відправляти людей. "Україна використовує великий збір бойових кадрів для розробки та навчання автономних систем озброєнь. Міноборони створило безпечну платформу Al, відому як Brave Dataroom, яка забезпечує вітчизняним оборонним компаніям і міжнародним партнерам доступ до мільйонів анотованих кадрів з польотів безпіло. Це дозволяє розробникам тренувати моделі комп'ютерного зору чутливі оперативні дані.