Віце-президент Google попереджає, що два типи стартапів у сфері штучного інтелекту можуть не мати успіху

Бум генеративного штучного інтелекту щохвилини створював по одному стартапу. Але коли пил починає вщухати, дві колись гарячі бізнес-моделі виглядають більше як повчальні історії: обгортки LLM та агрегатори ШІ. 

Даррен Моурі, який очолює глобальну організацію стартапів Google, що охоплює Cloud, DeepMind та Alphabet, каже, що у стартапів з цими гачками горить «індикатор перевірки двигуна».

Обгортки LLM – це, по суті, стартапи, які обгортають існуючі великі мовні моделі, такі як Claude, GPT або Gemini, шаром продукту або UX для вирішення конкретної проблеми. Прикладом може бути стартап, який використовує штучний інтелект, щоб допомогти студентам навчатися .

«Якщо ви дійсно розраховуєте лише на те, що бекенд-модель виконає всю роботу, і майже повністю реєструєте цю модель, то галузь більше не має до цього багато терпіння», – сказав Моурі в цьому тижневому епізоді програми «Equity» . 

За словами Моурі, обгортання «дуже тонкої інтелектуальної власності навколо Gemini або GPT-5» сигналізує про те, що ви не диференціюєте себе. 

«Щоб стартап «прогресував і зростав», потрібні глибокі, широкі рови, які або горизонтально диференційовані, або щось дійсно специфічне для вертикального ринку», — сказав він. Прикладами обгортки типу LLM з глибоким ровом є Cursor, помічник кодування на базі GPT, або Harvey AI, помічник юридичного штучного інтелекту.

Іншими словами, стартапи більше не можуть очікувати, що вони накладуть інтерфейс користувача поверх GPT та отримають підтримку від свого продукту, як вони могли б, можливо, в середині 2024 року, коли OpenAI запустив свій магазин ChatGPT . Завдання зараз полягає у створенні сталої цінності продукту. 

Агрегатори ШІ — це підмножина обгорток — це стартапи, які об’єднують кілька LLM в один інтерфейс або рівень API для маршрутизації запитів між моделями та надання користувачам доступу до кількох моделей. Ці компанії зазвичай надають рівень оркестрації, який включає інструменти моніторингу, управління або оцінки. Уявіть собі: стартап пошуку ШІ Perplexity або платформу розробників OpenRouter, яка надає доступ до кількох моделей ШІ через один API. 

Хоча багато з цих платформ набули популярності, слова Моурі зрозумілі для молодих стартапів: «Тримайтеся подалі від агрегаторів».

Загалом кажучи, агрегатори не спостерігають значного зростання чи прогресу в наші дні, тому що, за його словами, користувачі хочуть мати «певну вбудовану інтелектуальну власність», щоб гарантувати, що їх перенаправлять до правильної моделі в потрібний час відповідно до їхніх потреб, а не через закулісні обчислювальні обмеження чи обмеження доступу.

Моурі працює в хмарних технологіях вже десятиліттями, пройшовши навчання в AWS та Microsoft, перш ніж розпочати роботу в Google Cloud, і він бачив, як це розвивається. Він сказав, що сьогоднішня ситуація відображає ранні дні хмарних обчислень наприкінці 2000-х – початку 2010-х років, коли хмарний бізнес Amazon почав процвітати.

У той час з'явилася ціла низка стартапів, які перепродавали інфраструктуру AWS, рекламуючи себе як простіші точки входу, що надають інструменти, консолідацію рахунків та підтримку. Але коли Amazon створила власні корпоративні інструменти, а клієнти навчилися безпосередньо керувати хмарними сервісами, більшість цих стартапів були витіснені. Вижили лише ті, хто додав реальні послуги, такі як безпека, міграція або консалтинг DevOps. 

Сьогодні агрегатори штучного інтелекту стикаються з аналогічним тиском на маржу, оскільки постачальники моделей розширюють свою діяльність на корпоративні функції, потенційно витісняючи посередників. 

Зі свого боку, Моурі оптимістично налаштований щодо платформ для кодування та розробки Vibe, для яких 2025 рік був рекордним, оскільки такі стартапи, як Replit, Lovable та Cursor (усі клієнти Google Cloud, за словами Моурі), залучили значні інвестиції та привернули увагу клієнтів.

Моурі також очікує значного зростання технологій безпосереднього продажу споживачам, а також компаній, які надають деякі з цих потужних інструментів штучного інтелекту клієнтам. Він вказав на можливість для студентів кіно та телебачення використовувати відеогенератор Veo від Google, створений за допомогою штучного інтелекту, щоб втілити історії в життя.

Окрім штучного інтелекту, Моурі також вважає, що біотехнології та кліматичні технології переживають період зростання — як з точки зору венчурних інвестицій, що надходять у ці дві галузі, так і з точки зору «неймовірних обсягів даних», до яких стартапи можуть отримати доступ для створення реальної цінності «таким чином, як ми ніколи раніше не могли».