«Не дивлячись на свою високу ціну, ця технологія далеко не там, де вона повинна бути, щоб бути корисною», — сказав у нещодавньому звіті Джим Ковелло, найстарший фондовий аналітик Goldman Sachs і 30-річний ветеран роботи з технологічними компаніями . ШІ. «Надмірне будівництво речей, до яких світ не має користі або до чого не готовий, зазвичай закінчується погано».
Коментарі Ковелло різко контрастують з іншим звітом Goldman Sachs трохи більше як рік тому, в якому деякі економісти банку заявили, що штучний інтелект може автоматизувати 300 мільйонів робочих місць у всьому світі та збільшити світовий економічний результат на 7 відсотків у наступні 10 років, викликав хвилю новин про руйнівний потенціал ШІ.
У Barclays повідомили, що аналітики Уолл-стріт очікують, що великі технологічні компанії витрачатимуть близько 60 мільярдів доларів на рік на розробку моделей штучного інтелекту до 2026 року, але отримають лише близько 20 мільярдів доларів на рік від штучного інтелекту. Аналітики Barclays пишуть у нещодавньому звіті, що таких інвестицій було б достатньо для забезпечення 12 000 продуктів такого ж розміру, як ChatGPT OpenAI.
OpenAI випустив ChatGPT у листопаді 2022 року, поклавши початок гонитві в Кремнієвій долині за створення нових продуктів штучного інтелекту та залучення людей до їх використання. Великі технологічні компанії витрачають десятки мільярдів доларів на цю технологію. Роздрібні інвестори підняли ціни на ці компанії та їхніх постачальників, особливо Nvidia , яка виробляє комп’ютерні чіпи, які використовуються для навчання моделей ШІ. З початку року акції материнської компанії Google Alphabet зросли на 25 відсотків, Microsoft – на 15 відсотків, а акції Nvidia – на 140 відсотків.
Венчурні капіталісти також влили ще мільярди в тисячі стартапів штучного інтелекту. Бум штучного інтелекту допоміг збільшити 55,6 мільярда доларів, які венчурні інвестори вклали в стартапи в США у другому кварталі 2024 року, що є найвищою сумою за один квартал за два роки, згідно з даними компанії PitchBook, що займається дослідженнями венчурного капіталу.
Технічні керівники наполягають на тому, що ШІ змінить цілі сфери сучасного життя так само, як це зробили Інтернет або мобільні телефони. Технологія штучного інтелекту дійсно значно вдосконалилася і вже використовується для перекладу документів, написання електронних листів і допомоги програмістам у кодуванні. Але занепокоєння з приводу того, чи зможе індустрія технологій найближчим часом повернути мільярди доларів, які вона інвестує в штучний інтелект, зросла серед деяких компаній, які ще минулого року передвіщали бум.
«Ми очікуємо багато нових послуг… але, ймовірно, не 12 000 із них», — пишуть аналітики Barclays. «Ми відчуваємо, що Уолл-стріт стає все більш скептичним».