У Японії робот заповнює ту вакансію, що нікому не потрібна

Фізичний ШІ стає одним із наступних головних промислових полів битви, причому поштовх Японії зумовлений радше необхідністю, ніж чимось іншим. Зі скороченням робочої сили та зростанням тиску на підтримку продуктивності компанії все частіше розгортають роботів на базі ШІ на заводах, складах та критично важливих об'єктах інфраструктури.

Міністерство економіки, торгівлі та промисловості Японії заявило в березні 2026 року, що прагне створити вітчизняний сектор фізичного штучного інтелекту та захопити 30% частки світового ринку до 2040 року. Країна вже займає сильні позиції в промисловій робототехніці, причому японські виробники становили близько 70% світового ринку у 2022 році, за даними міністерства .

Ґрунтуючись на розмовах з інвесторами та керівниками галузі, TechCrunch дослідив, що рушійною силою цього зрушення, чим підхід Японії відрізняється від підходу США та Китаю, і де, ймовірно, з'явиться цінність у міру розвитку технології.

Зумовлений нестачею робочої сили  

Керуючий директор Woven Capital Ро Гупта розповів TechCrunch, що впровадження робототехніки в Японії стимулює кілька факторів, зокрема культурне сприйняття робототехніки, нестача робочої сили, спричинена демографічним тиском, та глибока промислова потужність у мехатроніці та ланцюгах поставок обладнання.

«Фізичний ШІ купують як інструмент забезпечення безперервності: як підтримувати роботу фабрик, складів, інфраструктури та сервісних операцій з меншою кількістю людей?» — також сказав Хогіл Дох, генеральний партнер Global Brain. «З того, що я бачу, основною рушійною силою є нестача робочої сили».

Демографічна криза в Японії прискорюється. У 2024 році населення скорочувалося 14-й рік поспіль ; люди працездатного віку становлять лише 59,6% від загальної кількості, і, за прогнозами, ця частка скоротиться майже на 15 мільйонів протягом наступних 20 років, зазначив Дох. Це вже змінює те, як працюють компанії: опитування Reuters/Nikkei 2024 року показало, що нестача робочої сили є основною силою, яка штовхає японські фірми до впровадження штучного інтелекту.

«Рушійна сила змістилася від простої ефективності до промислового виживання», – сказав Шо Яманака, директор Salesforce Ventures, в інтерв’ю TechCrunch. «Японія стикається з фізичним обмеженням поставок, коли основні послуги не можуть бути підтримані через брак робочої сили. З огляду на скорочення населення працездатного віку, фізичний ШІ є питанням національної терміновості для підтримки промислових стандартів та соціальних послуг».

За словами генерального директора та співзасновника Mujin Іссея Такіно, Японія активізує зусилля щодо розвитку автоматизації у виробництві та логістиці. Уряд сприяє автоматизації для вирішення структурних проблем, таких як нестача робочої сили. Японська компанія Mujin створила програмне забезпечення, яке дозволяє промисловим роботам автономно виконувати завдання комплектування та логістики. Підхід Mujin зосереджений на програмному забезпеченні, зокрема на платформах керування робототехнікою, яке дозволяє існуючому обладнанню працювати більш автономно та ефективно, сказав Такіно.

Міцність обладнання, системний ризик

Історично Японія досягала успіхів у фізичних складових робототехніки. Чи збережеться ця перевага в ері штучного інтелекту, питання відкрите. За словами японських венчурних капіталістів, країна продовжує демонструвати сильні сторони в основних компонентах робототехніки, таких як виконавчі механізми, датчики та системи керування, тоді як США та Китай швидше розробляють повноцінні системи , що інтегрують апаратне забезпечення, програмне забезпечення та дані.

«Досвід Японії у високоточних компонентах – критично важливому фізичному інтерфейсі між штучним інтелектом та реальним світом – є стратегічним пріоритетом», – сказав Яманака. «Контроль цієї точки дотику забезпечує значну конкурентну перевагу у світовому ланцюжку поставок. Поточний пріоритет полягає у прискоренні оптимізації на системному рівні шляхом глибокої інтеграції моделей штучного інтелекту з цим обладнанням».

Апаратні можливості найсильніші в Китаї та Японії, причому Японія особливо сильна в управлінні рухом роботів, тоді як США лідирують на рівні послуг та розвитку ринку, сказав Такіно. Історично багато американських компаній використовували свої сильні сторони в програмному забезпеченні для побудови інтегрованого бізнесу – подібно до Apple – поєднуючи потужні програмні платформи з високоякісним обладнанням, що постачається з Азії. Однак, за словами Такіно, ця модель може не повністю адаптуватися до світу фізичного штучного інтелекту, що розвивається.

«У робототехніці, і особливо у фізичному штучному інтелекті, критично важливо глибоко розуміти фізичні характеристики апаратного забезпечення», – сказав Такіно. «Це вимагає не лише програмних можливостей, але й високоспеціалізованих технологій керування, розробка яких займає багато часу та пов’язана з високими витратами на виведення з ладу».

WHILL, стартап з Токіо та Сан-Франциско, який виробляє автономні транспортні засоби для особистої мобільності, спирається на японську «монозукурі», або спадщину майстерності, оскільки застосовує ширший, комплексний підхід до глобальної експансії, розповів TechCrunch генеральний директор Сатоші Сугі. Компанія розробила інтегровану платформу, що поєднує електромобілі, бортові датчики, навігаційні системи та хмарне управління автопарком для коротких та автономних перевезень. Компанія використовує як Японію, так і США для розвитку, використовуючи Японію для вдосконалення апаратного забезпечення та задоволення потреб старіючого населення, а США для прискорення розробки програмного забезпечення та тестування великомасштабних комерційних моделей, зазначив Сугі.

Від пілотних проектів до реального розгортання

Уряд виділяє кошти на цю ініціативу. За часів прем'єр-міністра Санае Такаїчі Японія виділила близько 6,3 мільярда доларів на зміцнення основних можливостей штучного інтелекту , просування інтеграції робототехніки та підтримку промислового впровадження.

Перехід від експериментів до реального впровадження вже відбувається. Промислова автоматизація залишається найсучаснішим сегментом, де Японія щороку встановлює десятки тисяч роботів , особливо в автомобільному секторі. Новіші застосування також починають набирати обертів, сказав Дох.

«Сигнал простий – розгортання, оплачені клієнтами, а не пробні версії, що фінансуються постачальниками, надійна робота протягом повних змін та вимірювані показники продуктивності, такі як час безвідмовної роботи, рівень втручання людини та вплив на продуктивність», – сказав Дох.

У логістиці компанії впроваджують автоматизовані вилкові навантажувачі та складські системи, тоді як в управлінні об'єктами роботи-інспектори використовуються в центрах обробки даних та на промислових об'єктах.

Такі компанії, як SoftBank , вже застосовують фізичний штучний інтелект на практиці, поєднуючи моделі візуальної мови з системами керування в режимі реального часу, щоб дозволити роботам інтерпретувати середовище та виконувати складні завдання автономно.

В оборонній сфері, де автономні системи стають основоположними, конкурентоспроможність залежатиме не лише від платформ, а й від оперативного інтелекту, що працює на основі фізичного штучного інтелекту, розповів TechCrunch генеральний директор Terra Drone Тору Токушіге. Токушіге додав, що, поєднуючи оперативні дані зі штучним інтелектом, Terra Drone працює над тим, щоб автономні системи могли надійно функціонувати в реальних умовах та підтримувати розвиток оборонної інфраструктури Японії.

За даними інвесторів та галузевих джерел, інвестиції зміщуються за межі апаратного забезпечення, компанії виділяють більше капіталу на програмне забезпечення для оркестрації, цифрових двійників, інструменти моделювання та інтеграційні платформи.

Зростання гібридних екосистем

Фізична екосистема штучного інтелекту Японії також розвивається інакше, ніж традиційні моделі технологічних революцій. Замість динаміки «переможець отримує все», учасники галузі очікують гібридної моделі, де визнані компанії забезпечують масштаб та надійність, а стартапи стимулюють інновації в програмному забезпеченні та системному дизайні.

Великі виробники, включаючи Toyota Motor Corporation, Mitsubishi Electric та Honda Motor, зберігають значні переваги в масштабах виробництва, відносинах з клієнтами та можливостях впровадження. Але стартапи займають ключові ролі в нових галузях, таких як програмне забезпечення для оркестрації, системи сприйняття та автоматизація робочих процесів.

«Відносини між стартапами та відомими корпораціями – це взаємодоповнююча екосистема», – сказав Яманака. «Робототехніка вимагає розробки потужного обладнання, глибоких операційних знань та значних капітальних витрат. Поєднуючи величезні активи та галузевий досвід великих корпорацій з революційними інноваціями стартапів, галузь може зміцнити свою колективну глобальну конкурентоспроможність».

За словами генерального директора Terra Drone, оборонна екосистема Японії також відходить від домінування великих корпорацій до більшої співпраці зі стартапами. Великі компанії залишаються зосередженими на платформах, масштабі та інтеграції, тоді як стартапи стимулюють розробку менших систем, програмного забезпечення та операцій, причому швидкість та адаптивність стають ключовими конкурентними факторами.

Такі компанії, як Mujin, розробляють платформи, що працюють над апаратним забезпеченням, що дозволяє автоматизувати роботу з кількома постачальниками та швидше розгортати їх у різних галузях. Інші, зокрема Terra Drone, застосовують подібні підходи до автономних систем, поєднуючи штучний інтелект та операційні дані для підтримки реальних застосувань у великих масштабах.

«Найбільш обґрунтована цінність буде у того, хто відповідає за розгортання, інтеграцію та постійне вдосконалення», – сказав Дох.