TikTok використовує понад 25 моделей ШІ для стеження за поведінкою користувачів

TikTok використовує понад 25 моделей ШІ для стеження за поведінкою користувачів

TikTok залучає понад 25 моделей штучного інтелекту, що функціонують безпосередньо на гаджетах користувачів. Вони сканують не лише загальні перегляди й вподобання, а й фізичну активність, стан смартфона та звички людини, аби якомога точніше формувати стрічку й утримувати її увагу. Про це свідчать результати дослідження незалежного розробника Ayo O (@ayoships), котрий проаналізував внутрішній код програми методом реверс-інжинірингу.

За його даними, алгоритми платформи беруть до уваги понад півсотні різноманітних критеріїв. Серед них фігурують заряд батареї, інтенсивність підсвічування дисплея, активований беззвучний профіль і навіть показники гіроскопа. Задіюючи сенсори мобільного, додаток здатний розпізнавати, чи людина крокує пішки, перебуває в транспорті або ж відпочиває лежачи. Окрім того, система збирає масиви інформації про набраний, але так і не відправлений текст.

Подібні відомості допомагають TikTok заздалегідь прогнозувати реакцію на кожен ролик. Сервери миттєво оцінюють імовірність того, що юзер проскролить відео, додивиться його до кінця, поставить вподобайку чи розгорне обговорення. Завдяки цьому контент динамічно адаптується під контекст. Наприклад, ролики під час денної перерви на обід можуть помітно відрізнятися від того, що пропонується пізно ввечері, коли людина влаштувалася в ліжку.

Окремі нейромережі націлені виключно на те, аби людина затримувалася в додатку якомога довше. Якщо алгоритм фіксує занадто швидке гортання, TikTok здатний підвантажити свіжу добірку матеріалів, щоб знову підігріти інтерес. Коли ж це не спрацьовує, система пропонує пряму трансляцію. Ба більше, один із модулів уміє вираховувати момент, коли користувач засинає, аналізуючи паузи в діях на сенсорному екрані та положення телефона в просторі.

Плюс до всього, застосунок намагається спрогнозувати наступний сеанс використання. З цією метою вивчаються індивідуальні звички та хронометраж попередніх візитів. Спираючись на такі прогнози, програма завчасно кешує відео у фоновому режимі, аби стрічка була повністю готова до перегляду одразу після розблокування пристрою.

Источник: itechua.com