США погрожують санкціями проти китайських ШІ моделей через крадіжку інтелектуальної власності
Міністр фінансів Скотт Бессент заявив, що США перевірять моделі з відкритим кодом з Китаю на наявність ознак крадіжки інтелектуальної власності, погрожуючи санкціями проти китайських компаній, що займаються штучним інтелектом, якщо буде встановлено факт крадіжки інтелектуальної власності.
«Ми бачили багато розмов про моделі з відкритим кодом, які з’являються та загрожують моделям великих мов програмування в США», – сказав Бессент у вівторок на Fox Business. «Ця адміністрація підтримує моделі з відкритим кодом, але ми не підтримуємо крадіжку інтелектуальної власності. Якщо ми побачимо, зокрема, що закордонні моделі крадуть у наших великих компаній, ми маємо можливість накласти на них санкції через цю крадіжку».
Ця заява з'явилася на тлі зростання можливостей та популярності китайських моделей, зокрема Kimi K3 від Moonshot AI , що загрожує завдати шкоди бізнес-моделям провідних американських компаній у сфері штучного інтелекту, таких як OpenAI та Anthropic, а також їхнім можливостям залучати більше капіталу для продовження розробки передових моделей.
Axios повідомив, що адміністрація Трампа розглядає можливість повної заборони китайських моделей з відкритим кодом , хоча інші заперечують це твердження.
Компанії, що займаються штучним інтелектом, місяцями попереджали про кампанії іноземних гравців щодо копіювання їхніх технологій штучного інтелекту та їх перерозподілу як програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом. У квітні Білий дім заявив, що тісно співпрацюватиме з компаніями, що займаються штучним інтелектом, для боротьби з крадіжкою.
Санкції США проти китайських моделей доповнять зростаючий список стратегій, за допомогою яких уряд намагається зберегти лідерство в гонці штучного інтелекту. Після обмеження доступу Китаю до передових чіпів та посилення експортного контролю Вашингтон тепер сигналізує, що може націлитися на самі моделі штучного інтелекту, що може ознаменувати значну ескалацію технологічної конкуренції між передовими лабораторіями та китайськими альтернативами з відкритим вихідним кодом.
Раніше цього місяця генеральний директор Microsoft Сатья Наделла розкритикував великі лабораторії за те, що вони зробили саме таке припущення: «Хоча чудова інновація, яка виникає завдяки тому, що постачальники моделей мають права добросовісного використання для навчання моделей на публічних даних, є необхідною, я вважаю іронічним, що статус-кво потім змінюється на краще та запроваджує обмежувальні умови для дистиляції».
Навчальна практика лабораторій штучного інтелекту продовжує бути джерелом юридичних ризиків для компаній. Цього тижня Anthropic отримала зелене світло на скорочення чеків авторам у рамках своєї угоди на суму 1,5 мільярда доларів після того, як суддя постановив, що компанія незаконно завантажила та зберегла мільйони книг, захищених авторським правом, для навчання свого штучного інтелекту.
Крім того, деякі представники галузі стверджують, що дистиляція — не єдина причина, чому Китай наздоганяє американські компанії зі штучного інтелекту.
«Ми знаємо, що дистиляція є дуже незначним фактором у здатності створювати хороші моделі, і це практика, яку практикують усі, включаючи компанії в США», – сказав генеральний директор Hugging Face Клем Деланґ у нещодавньому епізоді подкасту TechCrunch Equity . «Якби було легко просто зробити дистиляцію, щоб навчитися добре створювати моделі ШІ, було б багато інших країн, зокрема в США, з набагато кращим ШІ з відкритим кодом. Реальність така, що в Китаї є справді, справді хороші дослідницькі команди… які застосовують набагато більш відкритий та спільний підхід до ШІ, ніж у США».