США: наглядовий орган випустив попередження щодо протоколу пошуку агентів на основі штучного інтелекту від Google

Дмитро Сизов
США: наглядовий орган випустив попередження щодо протоколу пошуку агентів на основі штучного інтелекту від Google

Невдовзі після того, як Google оголосив про свій новий Універсальний комерційний протокол для торгових агентів на базі штучного інтелекту, орган США, що наглядає за споживчою економікою, забив тривогу.

У вірусному дописі на X, який переглянули майже 400 000 разів, Ліндсі Оуенс у неділю написала: «Великі/погані новини для споживачів. Google сьогодні оголосив про те, як вони планують інтегрувати покупки у свої пропозиції на основі штучного інтелекту, включаючи пошук та Gemini. План включає «персоналізовані додаткові продажі». Тобто аналіз даних вашого чату та їх використання для завищення цін».

Оуенс є виконавчим директором аналітичного центру споживчої економіки Groundwork Collaborative . Її занепокоєння випливає з вивчення дорожньої карти Google, а також заглиблення в деякі з її детальних специфікацій. Дорожня карта включає функцію, яка підтримуватиме «додаткові продажі», що може допомогти продавцям просувати дорожчі товари торговим агентам зі штучним інтелектом.

Вона також розповіла про плани Google щодо коригування цін для таких програм, як знижки для нових учасників або ціноутворення на основі програми лояльності, про які генеральний директор Google Сундар Пічаї розповідав, коли оголошував про новий протокол на конференції Національної федерації роздрібної торгівлі.

Після того як TechCrunch запитав про звинувачення Оуенс, Google публічно відповіла на X та поспілкувалася безпосередньо з TechCrunch, щоб спростувати обґрунтованість її занепокоєнь.

У дописі на X Google відповів: «Ці твердження щодо ціноутворення є неточними. Ми суворо забороняємо продавцям показувати в Google ціни, які вищі, ніж ті, що відображені на їхньому сайті, крапка. 1/ Термін «додаткові продажі» не стосується завищення цін. Це стандартний спосіб для роздрібних торговців показувати додаткові преміальні опції товарів, які можуть зацікавити людей. Вибір завжди за користувачем щодо того, що купувати. 2/ «Прямі пропозиції» – це пілотний проєкт, який дозволяє продавцям пропонувати *нижчу* ціну або додавати додаткові послуги, такі як безкоштовна доставка — його не можна використовувати для підвищення цін».

В окремій розмові з TechCrunch речник Google заявив, що Business Agent від Google не має функціональності, яка б дозволила йому змінювати ціни роздрібного продавця на основі індивідуальних даних.

Оуенс також зазначила, що в технічних документах Google щодо обробки особистості покупця зазначено: «Складність обсягу має бути прихована на екрані згоди, який відображається користувачеві».

Речник Google повідомив TechCrunch, що йдеться не про приховування того, з чим погоджується користувач, а про об’єднання дій (отримання, створення, оновлення, видалення, скасування, завершення), замість того, щоб користувач погоджувався з кожною з них окремо.

Навіть якщо занепокоєння Оуенс щодо цього конкретного протоколу є нісенітницею, як стверджує Google, її загальна передумова все ж варта роздумів.

Вона попереджає, що торгівельні агенти, створені великими технологічними компаніями, одного дня можуть дозволити продавцям налаштовувати ціни на основі того, скільки, на їхню думку, ви готові заплатити після аналізу ваших чатів зі штучним інтелектом та моделей покупок. Це замість того, щоб стягувати однакову ціну з усіх. Вона називає це «ціноутворенням на основі спостереження».

Хоча Google стверджує, що її агенти зараз не можуть цього зробити, також правда, що Google, по суті, є рекламною компанією, яка обслуговує бренди та продавців. Минулого року федеральний суд зобов'язав Google змінити низку бізнес-практик у сфері пошуку після того, як постановив, що компанія вчиняла антиконкурентну поведінку.

Хоча багато хто з нас радіє світу, де команда агентів штучного інтелекту виконуватиме за нас надокучливі завдання (перенесення візитів до лікаря, пошук заміни міні-жалюзі), не потрібно бути ясновидцем, щоб побачити, які види зловживань можливі.

Проблема полягає в тому, що великі технологічні компанії, які мають найкращі можливості для створення агентських інструментів для покупок, також мають найрізноманітніші стимули. Їхній бізнес базується на обслуговуванні продавців та зборі даних про споживачів.

Це означає, що шопінг на базі штучного інтелекту може стати великою можливістю для стартапів, які створюють незалежні технології. Ми бачимо перші проблиски можливостей, заснованих на штучному інтелекті. Такі стартапи, як Dupe , який використовує запити природною мовою, щоб допомогти людям знайти доступні меблі, та Beni , який використовує зображення та текст для продажу секонд-хенду, є одними з перших учасників цього простору.

До того часу, ймовірно, залишається вірним старе прислів'я: покупець, будь обережним.