Spotify зізнається, що його найкращі розробники не написали жодного рядка коду з грудня завдяки штучному інтелекту

Чи досягло кодування за допомогою штучного інтелекту переломного моменту? Принаймні, схоже, що це стосується Spotify, яка цього тижня під час конференції з питань прибутків за четвертий квартал повідомила , що найкращі розробники компанії «не написали жодного рядка коду з грудня». Ця заява співгенерального директора Spotify Густава Седерстрема пролунала разом з іншими коментарями про те, як компанія використовує штучний інтелект для прискорення розробки.

Варто зазначити, що Spotify зазначив, що протягом 2025 року компанія додала понад 50 нових функцій та змін до свого потокового додатку. А нещодавно компанія запустила ще більше функцій, таких як підказки до списків відтворення на основі штучного інтелекту , зіставлення сторінок для аудіокниг та функцію «Про цю пісню» , які були запущені протягом останніх кількох тижнів.

У Spotify інженери використовують внутрішню систему під назвою «Honk» для пришвидшення кодування та швидкості продукту, повідомила компанія аналітикам під час телефонної розмови. Ця система дозволяє здійснювати такі речі, як віддалене розгортання коду в режимі реального часу за допомогою генеративного штучного інтелекту, а саме Claude Code.

«Як конкретний приклад, інженер у Spotify під час ранкової поїздки зі Slack на роботу на своєму мобільному телефоні може сказати Клоду виправити помилку або додати нову функцію до застосунку для iOS», – сказав Седерстрем. «І як тільки Клод завершує цю роботу, інженер отримує нову версію застосунку, яку він надсилає йому через Slack на свій телефон, щоб потім він міг об’єднати її з продакшеном, і все це ще до того, як він прибуде до офісу».

Spotify відзначив, що система допомогла «надзвичайно пришвидшити кодування та розгортання».

«Ми передбачаємо, що це не кінець розвитку штучного інтелекту, а лише початок», – сказав Седерстрем.

Керівник також розхвалив здатність Spotify створювати унікальний набір даних, який інші LLM-проекти не можуть комерціалізувати, так само, як інші онлайн-ресурси, такі як Вікіпедія. Це тому, що не завжди є фактична відповідь на запитання, пов'язані з музикою, сказав він.

Наприклад, якби ви запитали, що таке музика для тренувань, ви б отримали різні відповіді від різних людей, іноді залежно від їхнього географічного розташування. Американці загалом віддають перевагу хіп-хопу, хоча мільйони віддають перевагу дез-металу. І хоча деякі європейці тренуються під EDM, багато скандинавів люблять хеві-метал.

«Це набір даних, який ми створюємо прямо зараз, і який насправді ніхто інший не створює. Його не існує в такому масштабі. І ми бачимо, як він покращується щоразу, коли ми перенавчаємо наші моделі», – зазначив Седерстрем.

Аналітики під час розмови також запитали про підхід Spotify до музики, згенерованої штучним інтелектом. Компанія пояснила, що дозволяє виконавцям і лейблам вказувати в метаданих треку, як була створена пісня, але все ще контролює платформу на предмет спаму.