Штучний інтелект виявився занадто дорогим для американського бізнесу — Axios

Американські компанії почали сумніватися у доцільності масштабних витрат на штучний інтелект. Бізнес стикається зі стрімким зростанням витрат, невизначеною продуктивністю ШІ-інструментів та дедалі більшим скепсисом з боку працівників, повідомляє Axios. 

За даними The Verge, Microsoft скасувала більшість ліцензій Claude Code через значні витрати. Один із консультантів у сфері ШІ розповів Axios, що його клієнт витратив близько $500 мільйонів лише за місяць після того, як не встановив ліміти на використання корпоративних ліцензій Claude для співробітників. Головний операційний директор Uber заявив, що витрати на штучний інтелект стає “дедалі важче виправдовувати”.

Axios також пише про погіршення ставлення працівників до інструментів ШІ. Деякі співробітники відкрито виступають проти активного впровадження технології на робочих місцях.

Частина компаній пояснює скорочення персоналу автоматизацією за допомогою ШІ. Водночас генеральний директор CloudBees Анудж Капур припустив, що звільнення можуть бути спробою компенсувати витрати на штучний інтелект. 

Генеральний директор компанії Micro1 Алі Ансарі заявив, що бізнес зараз переживає “здоровий відкат” після надмірного використання ШІ. Він назвав це “tokenmaxxing” — прагненням спалювати якомога більше токенів штучного інтелекту без чіткого розуміння ефективності.

“Реальність ШІ зараз полягає в тому, що він працює лише для кодування”, — заявив Ансарі.

Серед головних проблем корпоративного впровадження ШІ експерти називають неправильний вибір сценаріїв використання, високі витрати, неготовність працівників та обмежений доступ ШІ-систем до внутрішніх даних компаній. Колишня директорка з ШІ в Microsoft та засновниця Velastegui Ventures Софія Веластегі вважає, що компанії часто автоматизують не найцінніші для бізнесу процеси, а лише ті завдання, які не подобаються співробітникам.

Додатковою проблемою залишаються витрати на токени. Один з технічних керівників розповів Axios, що співробітники використовують корпоративні ШІ-моделі навіть для перевірки погоди, хоча кожен запит генерує додаткові витрати.

Генеральний директор Boosted.ai Джош Пантоні зазначив, що компанії не готові надавати ШІ-агентам повний доступ до внутрішніх даних через ризики безпеки. Через це ефективність таких систем залишається обмеженою.

Водночас через масштабні скорочення фінансування та бюджету Агентство з кібербезпеки та безпеки інфраструктури США втратило близько третини персоналу й опинилося у найслабшому стані за всю історію. В результаті агентство не займає провідну позицію в координації кіберзахисту саме в момент, коли уряд США готується до масштабної хвилі хакерських атак, викликаних розвитком новітніх моделей штучного інтелекту.