Штучний інтелект у сучасній війні: система Maven здатна ідентифікувати 1000 цілей за годину
Інтеграція алгоритмів машинного навчання у розвідувальні процеси докорінно змінює швидкість ухвалення рішень на полі бою. Використання ШІ для аналізу даних із дронів та супутників дозволяє скоротити так званий «ланцюг ураження» (Kill Chain) до безпрецедентного мінімуму.
США та Ізраїль активно застосовують штучний інтелект для визначення ключових цілей під час військових операцій проти Ірану. Завдяки цим технологіям швидкість атак досягла рівня, який раніше вважався неможливим. В основі цього технологічного стрибка лежить американська інтелектуальна система Maven (Maven Smart System).
Проєкт Maven: від терабайтів даних до готових рішень
Міністерство оборони США запустило Project Maven ще у 2017 році з метою створення комплексної системи ШІ-аналітики для поля бою. До розробки платформи були залучені провідні технологічні компанії, зокрема гігант у сфері аналізу даних Palantir.
Головне завдання системи – обробка гігантських масивів візуальної інформації, що надходить із розвідувальних безпілотників та супутників. Згідно з даними західних медіа, протягом останніх років американські військові проводили тренування під назвою «тисяча рішень». Мета цих навчань – перевірити здатність ШІ розпізнавати та класифікувати 1000 об'єктів на дружні чи ворожі всього за одну годину.
Для людини-аналітика опрацювати таку кількість відео з БПЛА та супутникових знімків за 60 хвилин є фізично неможливим завданням. Алгоритми ж виконують це в режимі реального часу, що кардинально скорочує час від виявлення цілі до моменту завдання удару.
Багатовекторний аналіз: комп'ютерний зір та обробка природної мови
Сучасний військовий ШІ вийшов за межі простого розпізнавання контурів на відео. Функціонал нейромереж розширено для комплексного збору розвідданих:
- Ідентифікація техніки: Алгоритми комп'ютерного зору здатні точно визначати специфічні моделі літаків, транспортних засобів та бронетехніки.
- Аналіз радіоперехоплень: Системи обробки природної мови (NLP) знаходять релевантну інформацію у перехоплених комунікаціях противника та автоматично генерують стислі резюме розмов.
- Оцінка ефективності: Системи використовуються для аналітичних завдань, таких як вибір пріоритетних цілей та оцінка завданої шкоди (Battle Damage Assessment) після ударів.
Стратегічна перспектива
Точні технічні деталі оперативного застосування алгоритмів в іранському конфлікті залишаються засекреченими. Однак оборонні відомства відкрито заявляють про зміщення фокусу на розробку спеціалізованих ШІ-моделей. Їхнім завданням стане не лише ідентифікація, а й самостійне пріоритезування цілей та автоматизована допомога у стратегічному плануванні військових операцій.
Источник: speka.ua