Штучний інтелект розробляє нові формули електролітів для майбутніх акумуляторів
Вчені Чиказького університету зробили прорив у сфері енергетики, представивши інноваційного штучного інтелекту під назвою ElectrolyteGPT. Ця технологія, розроблена у Школі молекулярної інженерії Притцкера, здатна створювати унікальні формули електролітів для акумуляторів нового покоління. На відміну від ботів, які пишуть тексти чи створюють зображення, ElectrolyteGPT допомагає вченим знаходити ефективні рішення для зберігання енергії.
Мільярди можливих комбінацій: як ШІ змінює підхід до розробки акумуляторів
Електроліти виконують роль «крові» акумулятора, впливаючи на його довговічність, швидкість заряджання та безпеку пристроїв. Вибір оптимального складу є складним завданням, адже кількість потенційних хімічних комбінацій сягає астрономічних величин. Раніше розробка нових електролітів базувалася на методі спроб і помилок, що займало роки. ElectrolyteGPT змінює цей підхід, пропонуючи готові рецептури з точними концентраціями, пропорціями змішування та прогнозованими характеристиками майбутніх акумуляторів.
Подолання труднощів у навчанні нейромережі
Під час початкової розробки ElectrolyteGPT команда стикнулася з неочікуваною проблемою: модель, натренована на загальних даних, почала пропонувати речовини, які більше підходять для фармацевтики, а не для енергетики. Для вирішення цієї задачі під керівництвом професора Чібуезе Аманчукву було створено спеціалізовану базу даних, що містить лише електрохімічно значущі сполуки. Це дозволило нейромережі генерувати безпечні та ефективні хімічні формули для реальних акумуляторів.
Результати демонструють, що штучний інтелект уже здатний вирішувати завдання проектування матеріалів на рівні досвідчених фахівців і може стати важливим інструментом для створення акумуляторів нового покоління.
Для перевірки ефективності роботи ElectrolyteGPT вчені синтезували створені ШІ склади у лабораторії. Випробування показали, що нові електроліти не поступаються за ефективністю сучасним зразкам, які використовують у літій-металевих акумуляторах. А саме цей тип батарей вважається перспективним кроком після літій-іонних рішень.
Попри використання штучного інтелекту, кожна формула проходить ретельне тестування та перевірку хіміками. Однак ElectrolyteGPT значно прискорює процес аналізу варіантів, що дає змогу сподіватися на швидшу появу інноваційних систем зберігання енергії. Поки ШІ оптимізує хімічні процеси, інженери по всьому світу, зокрема у компанії Intel, розробляють нові підходи до апаратного забезпечення для підвищення енергоефективності серверів.
Источник: kurazh.org