Штучний інтелект може замінити 4 мільйони робочих місць у Південній Кореї

Дмитро Сизов
Штучний інтелект може замінити 4 мільйони робочих місць у Південній Кореї

Штучний інтелект може замінити 4 мільйони, або 14% робочих місць у Південній Кореї, протягом наступних двох десятиліть, йдеться в дослідженні світового банку, додаючи до хору попереджень щодо загрозливих збоїв на ринках праці в усьому світі. Goldman Sachs бачить під загрозою 300 мільйонів робочих місць у всьому світі.

Працівники з високим рівнем доходів і кращою академічною освітою стикаються з більшою загрозою, оскільки штучний інтелект може легше виконувати їх аналітичну та когнітивну роботу, заявила команда під керівництвом О Сам-іла з Банку Кореї . Хіміки, лікарі, юристи, бухгалтери та менеджери активів перебувають у групі найбільшої загрози, тоді як люди, які працюють у релігійних сферах, громадському харчуванні, викладачах і співах, є найменш уразливими, заявили вони в четвер.

Південна Корея вже має один із найвищих у світі показників впровадження роботів , оскільки вона намагається зменшити наслідки старіння населення. Тим не менш, країна входить до числа країн з меншим використанням ШІ.

Компанії всюди використовують ШІ

Китай лідирує з впровадження ШІ серед компаній, тоді як Корея та США відстають

Джерело: IBM Global AI Adoption Index 2022

Дослідження BOK підтверджує все більшу думку про те, що, попри те, що штучний інтелект змінює ситуацію, спричиняючи бум продуктивності, він також може призвести до безладдя на робочих місцях білих комірців у всьому світі.

У звіті Goldman Sachs цього року було оцінено, що 300 мільйонів робочих місць у всьому світі піддаються впливу генеративного штучного інтелекту, такого як ChatGPT OpenAI, хоча ця технологія може зрештою підвищити світовий економічний результат на 7% протягом десяти років. У звіті McKinsey & Co. також надано подібні прогнози щодо зриву для працівників інтелектуальної діяльності, але прискорення продуктивності в усьому світі.

Дослідження BOK стверджує, що штучний інтелект підвищить попит на так звану STEM — наукову, технологічну, інженерну та математичну освіту — разом із більш м’якими навичками міжособистісного спілкування, такими як комунікація та робота в команді. Команда заснувала своє дослідження на методах Майкла Вебба, економіста зі Стенфордського університету.