Штучний інтелект Amazon Project PI шукає дефекти продуктів перед їх відправкою

Налаштування Project PI від Amazon , або «приватного детектива», поєднує генеративний штучний інтелект і комп'ютерний зір, щоб «побачити» пошкодження на продуктах або визначити, чи вони невідповідного кольору, чи розміру, перш ніж товар буде відправлено клієнтам.

Це працює так, що продукти на шляху до клієнтів проходять через тунель, який сканує товари. Програма комп’ютерного зору — тип штучного інтелекту, який дивиться на зображення та розуміє, що на них — перевіряє, чи є пошкодження. Якщо він щось знаходить, цей елемент ізольовано, а система оцінює дефект і визначає, чи є проблема зі схожими елементами, щоб відстежити першопричину.

За даними Amazon, Project PI працює на «декількох» північноамериканських складах і протягом року буде додано на інші сайти. Минулого року Amazon запровадив іншу систему, яка позначає товари, що часто повертаються, щоб виділити товари, які зазвичай мають проблеми, перш ніж клієнти дійсно натиснуть кнопку замовлення. Усе це підкреслює, наскільки уникнення потенційно «кошмарного» процесу повернення корисне для клієнтів, Amazon і навколишнього середовища з точки зору скорочення викидів вуглецю.

У компанії кажуть, що співробітники Amazon перевіряють речі, позначені Project PI, щоб вони могли вирішити, чи будуть вони продані за зниженою ціною на сайті перепродажу Amazon Second Chance або передані в інше місце. 

Amazon також працює над запровадженням мультимодальної великої мовної моделі, щоб досліджувати, чому клієнти незадоволені товарами, які вони отримують. Інструмент штучного інтелекту перевіряє те, що клієнти пишуть у своїх відгуках, а потім сканує зображення з Project PI та інших джерел даних, щоб спробувати з’ясувати, де щось пішло не так. Amazon каже, що ця технологія може бути корисною для інших продавців, щоб вони знали, якщо вони випадково неправильно позначили товари.