ШІ стартап Cropin, який підтримує Google, хоче передбачити майбутнє їжі
![ШІ стартап Cropin, який підтримує Google, хоче передбачити майбутнє їжі](/uploads/blogs/ad/89/ib-fku5mnlh8_ecfc57f3.jpg)
Стартап Cropin Technology Solutions, що спеціалізується на харчових продуктах і сільському господарстві, представив інтелектуальне рішення в режимі реального часу для прогнозування майбутньої врожайності 13 життєво важливих культур, оскільки штучний інтелект допомагає подолати вузькі місця у сільськогосподарській галузі.
Компанія зі штаб-квартирою в Бангалорі представила Sage на основі моделі Google Gemini AI Alphabet Inc, яка перетворює сільськогосподарський ландшафт світу на власну карту на основі сітки, а потім надає точні прогнозні дані на основі історичних даних. Особи, які приймають рішення, можуть поставити запитання про врожайність і життєвий цикл рідною мовою та отримати інформацію про продуктивність, клімат, методи ведення господарства та ґрунт для 13 культур, на які припадає 80% світового попиту на продовольство.
«Передбачити майбутнє конкретної культури — це серйозний стрибок, і ми бачимо, як цілі галузі впадають у турбулентність через нестачу, скажімо, какао чи апельсинів», — сказав Крішна Кумар, засновник і головний виконавчий директор Cropin.
Оскільки чисельність населення світу різко зростає, а занепокоєння продовольчою безпекою зростає, генеративний ШІ та великі мовні моделі мають потенціал трансформувати сучасне сільське господарство у світі, що постраждав від клімату. Це може допомогти цілому ряду клієнтів, від виробників споживчих товарів і насіння до фінансових установ і урядів, планувати виробництво сільськогосподарських культур і приймати обґрунтовані рішення щодо вирощування.
За словами Кропіна, площа сільськогосподарських угідь у світі становить 4,8 мільярда гектарів.
Технологія компанії поєднує генеративний штучний інтелект із кліматичними даними за чотири десятиліття, даними про Землю та графіками знань, щоб декодувати кожну культуру по країні та передбачити, як певна культура поводитиметься цього сезону, наступного року чи протягом наступних п’яти років.
«У нас є технологія, яка дозволяє, наприклад, передбачити, який сорт картоплі дасть оптимальний урожай на певних сітках в Айдахо чи Кенії, допомагаючи відомому клієнту-виробнику мікросхем спланувати ланцюжок поставок», — сказав Кумар під час відеодзвінка. – Bloomberg