ШІ навчився виявляти приховані пістолети через Wi-Fi

Дослідники зі Шведського агентства оборонних досліджень (FOI) створили експериментальний комплекс штучного інтелекту WiFireNet, здатний вишукувати приховану короткоствольну зброю за допомогою звичайних Wi-Fi-сигналів. Технологія досліджує коливання радіохвиль, спричинені рухом людей і перешкодами, що потенційно може стати ефективним елементом безпеки у людних місцях. Про це інформує видання Tom’s Hardware.

Проходження радіосигналів крізь простір супроводжується їхнім відбиттям від найрізноманітніших об’єктів, причому характер відгуку залежить від геометрії, текстури та просторового положення предмета. Алгоритм WiFireNet ретельно обробляє такі зміни через спеціалізовану нейромережу, налаштовану на ідентифікацію специфічних патернів прихованого озброєння.

З метою якісного тренування моделі вчені сформували спеціалізований масив даних WiFire Dataset, з’єднавши показники Wi-Fi-випромінювання з відеозйомкою людей, які пересувалися з різноманітними речами. До переліку тестових об’єктів увійшли бойові та макетні пістолети, металеві ємності для води й сучасні смартфони, що дозволило навчити систему чітко диференціювати зброю від побутових речей.

У ході лабораторних тестів у компактній кімнаті за одночасного пересування до чотирьох осіб середня результативність виявлення пістолетів сягала 72,5%. Щойно перед системою ставилося складніше завдання — не просто зафіксувати наявність небезпеки, а й точно локалізувати її на тілі людини, — цей показник просідав до 53,8%.

Попри успіхи, розробка наразі стикається з низкою критичних бар’єрів. Зокрема, точність алгоритму помітно падає в незвичних залах, котрі не брали участі у початковій фазі навчання. Саме тому WiFireNet поки залишається виключно науковим прототипом, а не повноцінною альтернативою традиційним рамам металошукачів.

Базова версія проєкту спирається на адаптований стандарт Wi-Fi 802.11a, розроблений ще у 1999 році. Надалі фахівці мають намір протестувати новітні протоколи Wi-Fi 7 і Wi-Fi 8, здатні надати значно детальнішу матрицю для аналітики. Команда виклала у відкритий доступ програмний код, готові моделі та набори даних задля подальших незалежних студій. Водночас подібні інновації неминуче порушують етичні питання щодо приватності: здатність радіохвиль моніторити людську активність та наявність предметів в обхід камер суттєво ускладнює юридичний контроль за подібним стеженням.

Источник: itechua.com