Samsung і Verizon випробували 6G-технологію, яка відстежує рух людей

Samsung і Verizon випробували 6G-технологію, яка відстежує рух людей

Samsung і американський оператор Verizon завершили польові випробування перспективної технології 6G Integrated Sensing and Communication (ISAC), яка поєднує передавання даних із радіолокаційним визначенням навколишнього середовища. Технологія здатна майже в реальному часі відстежувати переміщення людей і щільність натовпу, а потім використовувати ці дані для оптимізації роботи мобільної мережі.

Випробування відбулися в Далласі, штат Техас, під час міжнародного футбольного заходу для вболівальників. Важливість експерименту полягає в тому, що ISAC тестували не в лабораторних умовах, а на наявній комерційній мережевій інфраструктурі Verizon.

Як мережа навчилася бачити рух людей

ISAC розглядають як один із перспективних напрямів розвитку мереж 6G. У традиційній мобільній інфраструктурі радіосигнал використовується переважно для передавання даних. У ISAC ці самі радіосигнали додатково аналізуються, щоб отримувати інформацію про навколишнє середовище.

Під час випробування Samsung використала програмно визначену архітектуру Verizon із віртуалізованою радіомережою vRAN. Для експерименту компанія об’єднала vCore, vRAN і застосунки ISAC на власній платформі Network in a Server (NIS), яка розміщує мережеві функції та прискорені обчислення на одному сервері.

Як сенсорний приймач використовувався радіоблок CBRS із пропускною здатністю 40 МГц, встановлений на мобільній базовій станції Verizon Cell-On-Wheels. Він фіксував зміни радіоканалу, що виникали під час переміщення розташованих поблизу смартфонів із підтримкою 5G.

Отримані дані потім обробляла платформа Samsung NIS. На їхній основі система майже в реальному часі створювала теплову карту щільності натовпу та відстежувала переміщення людей.

Навіщо 6G знадобиться відстеження натовпу

За оцінкою Samsung, такий підхід може перетворити мобільну мережу зі звичайної інфраструктури для передавання даних на систему, здатну аналізувати те, що відбувається навколо, і відповідно змінювати режим роботи.

На практиці технологію можна буде використовувати для розв’язання одразу кількох завдань:

  • оператори зможуть бачити розподіл людей на певній території майже в реальному часі;
  • мережа зможе динамічно адаптуватися до зміни навантаження;
  • відвідувачам заходів можна буде підказувати менш завантажені зони та об’єкти інфраструктури;
  • зменшення скупчень людей потенційно дасть змогу скоротити черги та час очікування;
  • раннє виявлення надмірної щільності натовпу може допомогти службам швидше реагувати на потенційно небезпечні ситуації.

Особливо цікавим є останній сценарій. Якщо мережа справді зможе достатньо точно визначати зміни щільності людей без встановлення великої кількості спеціалізованих датчиків, мобільну інфраструктуру додатково можна буде використовувати для моніторингу масових заходів, стадіонів, транспортних вузлів та інших місць із великим скупченням людей.

Чому експеримент важливий для майбутніх мереж 6G

Головне досягнення випробування полягає не лише в самій можливості визначати рух людей. Samsung продемонструвала роботу ISAC на основі вже наявної архітектури комерційної мережі. Це потенційно спрощує майбутнє впровадження технології, оскільки операторам не обов’язково буде створювати повністю окрему інфраструктуру для функцій просторового моніторингу.

Експеримент також показує напрям розвитку мобільного зв’язку. Якщо 4G і 5G переважно сприймаються як технології високошвидкісного передавання даних, то 6G може об’єднати зв’язок, обчислення та сприйняття навколишнього середовища. Водночас поки йдеться про ранню технологію, а не про функцію, яка вже доступна користувачам сучасних смартфонів.

Для України такі розробки особливо цікаві з погляду майбутньої модернізації міської та телекомунікаційної інфраструктури. ISAC потенційно може застосовуватися не лише на великих спортивних заходах, а й на вокзалах, в аеропортах, торговельних центрах та інших місцях масового перебування людей. Однак до практичного поширення таких систем ще належить розв’язати питання точності, масштабування, сумісності обладнання та конфіденційності отриманих даних.

Источник: ilenta.com