Samsung і NVIDIA інтегрують штучний інтелект у мобільні мережі

У світі телекомунікацій відбувається тиха революція. Samsung та NVIDIA, два технологічних гіганти, оголосили про стратегічне партнерство, яке може кардинально змінити майбутнє мобільних мереж через впровадження штучного інтелекту в радіодоступ (AI-RAN). За лаштунками цієї співпраці криється амбітний план, який виходить далеко за межі звичайного технологічного оновлення.

Samsung повідомляє про значний прогрес у розробці AI-RAN технологій із початку 2024 року. Ключовим досягненням стала демонстрація сумісності між віртуалізованою RAN (vRAN) Samsung, що відповідає стандартам O-RAN, та обчислювальними потужностями NVIDIA. Ця взаємодія була успішно протестована в лабораторії Samsung Research наприкінці минулого року.

"Ми допомагаємо операторам будувати правильну мережеву архітектуру та середовище, де може процвітати ШІ, і все це забезпечується нашою перевіреною vRAN із підтримкою штучного інтелекту", — зазначив Джун Мун, виконавчий віце-президент та керівник відділу досліджень і розробок мережевого бізнесу Samsung Electronics.

Компанія успішно продемонструвала концепцію, яка підтверджує, як прискорені обчислення NVIDIA можуть бути безперешкодно інтегровані в програмні мережі для підвищення можливостей ШІ. Samsung може безпроблемно забезпечувати роботу AI-RAN, інтегруючи свій vRAN з обчислювальними потужностями NVIDIA на серверах комерційного призначення.

Ронні Вашишта, старший віце-президент з питань телекомунікацій NVIDIA, підкреслив: "AI-RAN — це критично важлива технологія, яка забезпечує трансформаційні переваги у використанні мережі, ефективності та продуктивності, одночасно дозволяючи впроваджувати нові ШІ-сервіси".

Експерти галузі відзначають, що такі партнерства прискорюють шлях до AI-нативних бездротових мереж, які зможуть самостійно адаптуватися до змінних умов та оптимізувати своє функціонування. Очікується, що ринок рішень на базі AI-RAN досягне 14,7 мільярдів доларів до 2030 року з середньорічним темпом зростання понад 35%.

Дві компанії планують продовжувати дослідження оптимальних комбінацій варіантів AI-RAN, використовуючи vRAN Samsung з процесором NVIDIA Grace та/або графічним процесором на базі технологій Compute Unified Device Architecture (CUDA).

Источник: terazus.com