Роботів навчають за допомогою мозкових хвиль: новий експеримент зі ШІ

Розвиток роботів зі штучним інтелектом дедалі більше залежить не від нових алгоритмів, а від якісних навчальних даних. Саме на це робить ставку стартап Encord із Каліфорнії. Компанія створює спеціальні набори даних, які допомагають роботам краще виконувати складні фізичні завдання. Одним із незвичайних експериментів стало використання гарнітури, що зчитує мозкові хвилі людини під час гри в Jenga, про це пише techcrunch.com.

Під час виконання завдання система фіксує не лише рухи рук і зображення з камери, а й активність мозку. Такі сигнали можуть показати, коли людина сумнівається, помиляється або приймає рішення. Розробники сподіваються, що ця інформація допоможе роботам точніше відтворювати людські дії та швидше навчатися.

Encord також збирає дані за допомогою роботизованих маніпуляторів, якими керують оператори. Так створюються приклади для виконання повсякденних завдань: наливання кави, складання предметів, підключення кабелів або роботи з різними домашніми речами. Крім того, компанія тестує датчики на передпліччі, які зчитують сигнали м’язів і дозволяють точніше відстежувати рухи рук.

У компанії вважають, що головною проблемою сучасної робототехніки є нестача реальних даних для навчання. Якщо мовні моделі можна навчати на величезних обсягах текстів із інтернету, то роботам потрібні спеціально створені приклади взаємодії з фізичним світом. Саме тому збір і підготовка таких даних стають окремим напрямом бізнесу, який може прискорити розвиток нового покоління роботів зі штучним інтелектом.

Источник: itechua.com