Роботи розслабляють людей, працюючи з ними в одній команді

Люди, як правило, приділяють менше уваги завданням, працюючи разом з роботом, згідно з дослідженням, яке виявило докази «соціального бездіяльності», коли члени команди працюють менше, якщо думають, що інші зроблять роботу за них.

Дослідники з Технічного університету Берліна кажуть, що люди приходять, щоб побачити роботів як частину своєї команди. Там, де вони вважають, що колега – або технологія – працює особливо добре, або де вони вважають, що їхній власний внесок не буде оцінений, люди схильні використовувати більш невимушений підхід, вважають вчені.

«Командна робота — це змішане благословення», — сказала Дітлінд Хелен Кімек, перший автор дослідження, яке опубліковано в журналі Frontiers in Robotics and AI.

«Спільна робота може спонукати людей працювати добре, але також може призвести до втрати мотивації, оскільки індивідуальний внесок не настільки помітний. Нас цікавило, чи можемо ми також знайти такі мотиваційні ефекти, коли партнером по команді є робот».

Команда перевірила свою гіпотезу, попросивши когорту працівників перевірити якість серії завдань; половині з яких сказали, що завдання виконав робот. Хоча вони не працювали безпосередньо з роботом під назвою Panda, ці люди бачили його та чули, як він працює.

Усіх робітників попросили перевірити друковані плати на наявність помилок. За їхньою діяльністю спостерігали дослідники, які розмивали зображення дощок, які отримували працівники, показуючи їм лише зображення, яке вони могли перевірити, коли вони активно його відкривали.

Спочатку вони сказали, що не виявили статистичних відмінностей у часі, який дві групи – ті, кому сказали, що вони працювали з роботом, і ті, хто ні – витратили на перевірку друкованих плат, або в області, в якій вони шукали помилки.

Однак, коли дослідники досліджували рівень помилок учасників, вони виявили, що ті, хто працював з Panda, виявляли менше дефектів після того, як вони бачили, що робот успішно позначив багато помилок. Вони сказали, що це може відображати ефект «дивляться, але не бачать», коли люди менше займаються, коли відчувають, що колега чи ресурс є надійними.

У той час як учасники, яких попросили оцінити власну продуктивність, вважали, що вони приділяють однакову увагу, дослідники відчули, що підсвідомо почали припускати, що Panda добре вловлює недоліки.

«Легко відстежити, куди дивиться людина, але набагато важче визначити, чи достатньо візуальна інформація обробляється на психічному рівні», — сказала доктор Лінда Оннаш, старший автор дослідження.