Reload хоче надати ШІ-агентам користувача спільну пам'ять
Настав момент, коли Ньютон Асаре зрозумів, що агенти ШІ вже не просто інструменти. «Вони діяли більше як товариші по команді», – сказав він TechCrunch.
Усвідомлення цього стало очевидним, коли Асаре та Кіран Дас, обидва послідовні засновники, помітили, що використовують агентів штучного інтелекту для виконання завдань, які зазвичай виконували б самі. Асаре сказав, що він дійшов висновку, що майбутнє за людьми, які керують співробітниками зі штучним інтелектом.
«І якщо це правда, нам знадобиться реальна система для управління ними, зі структурою, що охоплює адаптацію, координацію та нагляд за цифровими працівниками», – додав він.
Минулого року дует запустив Reload , платформу для управління робочою силою на основі штучного інтелекту. У четвер компанія анонсувала свій перший продукт на основі штучного інтелекту, Epic , разом із раундом фінансування на суму 2,275 мільйона доларів, який очолювала компанія Anthemis, за участю Zeal Capital Partners, Plug and Play, Cohen Circle, Blueprint та Axiom.
Reload – це платформа, яка дозволяє організаціям керувати своїми агентами штучного інтелекту в різних командах та відділах. Компанії можуть підключати агентів, незалежно від того, хто їх створив (третьою стороною чи внутрішньо), призначати їм ролі та дозволи, а також відстежувати виконану ними роботу. «Reload діє як система обліку співробітників, що працюють зі штучним інтелектом, забезпечуючи прозорість, координацію та нагляд, оскільки агенти працюють у різних функціях», – сказав Асаре, генеральний директор компанії.
Зараз, зазначив він, команди використовують кількох агентів одночасно для таких завдань, як кодування, налагодження та рефакторинг. Проблема полягає в тому, що ці агенти часто зосереджені виключно на тому, що їм було запропоновано зробити, і не обов'язково зберігають довготривалу пам'ять про те, що являє собою продукт або чому їм було наказано виконати певну функцію. Іншими словами, вони працюють лише з короткочасною пам'яттю.
З часом агент може втратити контекст, або система може еволюціонувати від свого початкового задуму. Саме тому Reload запускає Epic. Побудований на платформі Reload, він служить архітектором разом з іншими агентами кодування, постійно визначаючи вимоги та обмеження продукту, а також нагадуючи агентам, що вони створюють і чому, щоб забезпечити узгодженість системи в міру її розвитку.
«Зокрема, у розробці програмного забезпечення агенти кодування можуть генерувати великі обсяги коду, але вони не зберігають спільне розуміння системи з часом», — сказав Асаре. «Epic доповнює цих агентів, визначаючи систему заздалегідь і підтримуючи спільний контекст у міру її розвитку. Він не замінює агентів кодування; він робить їх ефективнішими».
Epic розроблено для роботи в середовищах кодування, де розробники вже працюють. Його можна встановити як розширення в редакторах коду на основі штучного інтелекту, таких як Cursor та Windsurf, працюючи разом з іншими агентами всередині цих інструментів.
«Коли команда починає проєкт, Epic допомагає створювати основні артефакти системи, такі як вимоги до продукту, моделі даних, специфікації API, рішення щодо технологічного стеку, діаграми та структуровані розбивки завдань», – сказав Асаре, додавши, що це основи, на яких будуються агенти кодування.
«У міру розвитку Epic зберігає структуровану пам’ять про рішення, зміни коду та шаблони», – продовжив він. «Якщо ви змінюєте агентів кодування, ваша структура та пам’ять змінюються. Якщо кілька інженерів використовують різних агентів в одному проекті, усі будують на основі одного спільного джерела істини».
Асаре та Дас раніше мали спільну компанію, яку було придбано, і це їхня друга спільна компанія.
Простір інфраструктури штучного інтелекту переповнений. Серед конкурентів є LongChain, який допомагає з розгортанням агентів штучного інтелекту та управлінням пам'яттю, та CrewAI, який допомагає підприємствам керувати своїми агентами штучного інтелекту.
Дас сказав, що Epic відрізняється тим, що «визначає систему заздалегідь і підтримує спільний контекст на рівні проекту між агентами та сеансами», з акцентом на побудову інфраструктури для підтримки співробітників зі штучним інтелектом. «Традиційні системи робочої сили не були розроблені для агентів зі штучним інтелектом, які працюють як члени команди», — сказав Дас, який є технічним директором компанії. «Це той рівень, на якому ми зосереджені».
Новий капітал буде спрямований на наймання та вдосконалення продуктів, зокрема на розширення інфраструктури, необхідної для підтримки зростаючої кількості агентів штучного інтелекту. «Ми будуємо роботу для наступної ери праці», – сказав Асаре.