Перший нейроморфний суперкомп'ютер буде зібрано до квітня 2024 року
Австралійські розробники створюють суперкомп'ютер, здатний імітувати найефективнішу в світі самонавчену машину — нейромофний комп'ютер, що виконує таку ж кількість синаптичних операцій в секунду, що і людський мозок, тобто 228 трильйонів. Їхня мета— зробити так, щоб цифрові машини придбали таку ж ефективність і не платили б за її перевитратою енергії. Заробити машина DeepSouth має у квітні 2024 року.
Процесори, які обслуговують потреби систем штучного інтелекту, споживають величезну кількість енергії, і не схоже, що найближчим часом ця тенденція зростання енергоємності зміниться. Але як часто буває, природа вже вирішила цю проблему. Мозок людини здатний дуже швидко вчитися навіть на незначній кількості погано структурованих даних або обробляти еквівалент мільярда мільярдів математичних операцій в секунду, вимагаючи натомість якихось 20 ват енергії.
Цифрова копія людського мозку, яку хочуть створити дослідники з Університету Західного Сіднея, може стати першою машиною, що імітує імпульсні, або спайкові нейронні мережі у великому масштабі. Вони вважаються найближчими до фізіології мозку штучними нейромережами.
На думку учених, нездатність сучасних комп'ютерних технологій відтворити в процесорах нейронні мережі мозку, зокрема, імпульсні нейромережі, ускладнює розвиток обчислювальної техніки. Поки всі спроби стикалися з тим, що цифрові системи виявлялися занадто повільними і споживали занадто багато енергії, пише New Atlas.
З появою суперкомп'ютера DeepSouth ситуація зміниться, упевнені вчені. Коли він заробить — орієнтовно в квітні 2024 року — то може обробляти величезні обсяги даних із високою швидкістю. При цьому він буде набагато компактнішим, ніж інші суперкомп'ютери, і споживатиме значно менше енергії завдяки імпульсним нейронним мережам.
Крім того, DeepSouth задуманий модульним, а компоненти, з яких він зібраний, легко доступні, так що суперкомп'ютер можна буде збільшувати або зменшувати під різноманітні завдання.
Вчені з|США створили нейронну мережу з властивою людині здатністю до мовного узагальнення. Цей ІІ вміє майже як ми вкладати нові для себе слова в існуючий словник і використовувати їх в новому контексті. Таке вміння є ключовим аспектом людського сприйняття. До речі, ChatGPT впорався з тим самим завданням набагато гірше.