OpenAI запускає Responses API для автоматизації бізнесу

OpenAI представила нові інструменти для розробників і підприємств, що дозволяють створювати автоматизовані ШІ-системи, здатні самостійно виконувати складні завдання з використанням нового API Responses, який замінить API Assistants до першої половини 2026 року.

Створення ефективних ШІ-агентів стає пріоритетом для технологічної індустрії. Розробники прагнуть будувати автономні системи, що виконують завдання. Багато компаній заявляють про прогрес у цій сфері. Не всі досягнення відповідають обіцянкам, як у випадку з платформою Manus.

За словами Олів’є Годемона, керівника відділу API-продуктів OpenAI, створення демонстрацій агентів є відносно простим. Справжнім викликом стає масштабування продукту та забезпечення його регулярного використання. Саме на вирішення цих проблем спрямований новий API Responses.

Від демонстрацій до практичних інструментів

Раніше цього року OpenAI представила два ШІ-агенти в ChatGPT. Оператор здійснює навігацію веб-сайтами від імені користувача. Функція глибоких досліджень складає дослідницькі звіти. Обидві технології демонстрували потенціал, але мали обмеження автономності.

API Responses надає розробникам доступ до компонентів, що забезпечують роботу цих агентів. Це дозволяє створювати власні програми з агентною технологією. OpenAI сподівається, що розробники зможуть побудувати більш автономні додатки, ніж доступні зараз.

«Масштабувати агента досить складно, а змусити людей часто ним користуватися – дуже складно», – зазначає Годемон. Новий API покликаний спростити процес розробки та впровадження ШІ-агентів. Він надає необхідну інфраструктуру для створення практичних рішень.

Ключові моделі та функціональність

Розробники отримують доступ до моделей, що використовуються в інструменті ChatGPT Search. Це GPT-4o пошук і GPT-4o міні-пошук. Вони можуть здійснювати пошук інформації в інтернеті та надавати відповіді з посиланнями на джерела.

Ці моделі демонструють високу фактичну точність. У бенчмарку SimpleQA GPT-4o search досяг результату 90%. GPT-4o mini search показав 88%. Для порівняння, стандартна модель GPT-4.5 отримала лише 63% в тому ж тесті.

Хоча пошукові інструменти точніші за традиційні моделі, проблеми залишаються. Вони все ще дають неправильні відповіді на 10% фактичних запитань. Короткі навігаційні запити та надійність цитат також залишаються проблемними областями.

Додаткові можливості та інструменти

API Responses також включає утиліту пошуку файлів. Вона може сканувати документи в базах даних компанії. OpenAI підкреслює, що не навчає свої моделі на цих файлах. Ця функція забезпечує конфіденційність корпоративних даних.

Розробники також отримують доступ до моделі Computer-Using Agent (CUA). Вона забезпечує роботу функції Operator. Модель генерує дії миші та клавіатури. Це дозволяє автоматизувати завдання використання комп’ютера.

«Агенти – це найефективніше застосування ШІ, яке коли-небудь відбуватиметься», – прогнозує Годемон. Підприємства можуть запускати модель CUA локально на власних системах. Це забезпечує додатковий рівень безпеки та контролю.

Майбутнє агентних технологій

Паралельно OpenAI випускає Agents SDK з відкритим вихідним кодом. Цей набір інструментів допомагає інтегрувати моделі з внутрішніми системами. Він також дозволяє впроваджувати запобіжні заходи та моніторити діяльність агентів для оптимізації.

У своїх заявах OpenAI визнає поточні обмеження. Модель CUA “ще не є високонадійною для автоматизації завдань в операційних системах”. Компанія працює над вдосконаленням цих інструментів. Вони розглядаються як ранні ітерації агентських технологій.

Генеральний директор OpenAI Сем Альтман заявляв, що 2025 рік стане роком, коли ШІ-агенти перетворяться на реальну робочу силу. Останні релізи OpenAI демонструють прагнення компанії перейти від ефектних демонстрацій до створення по-справжньому ефективних інструментів автоматизації.

Незалежно від справдження цього прогнозу, API Responses і Agents SDK відображають стратегічний напрямок розвитку OpenAI. Компанія зосереджується на наданні розробникам необхідних інструментів для побудови надійних і корисних ШІ-агентів, що можуть виконувати реальні завдання в різних сферах.

Источник: cikavosti.com