Nvidia анонсує наступне покоління платформи Rubin AI для 2026 року
Головний виконавчий директор корпорації Nvidia Дженсен Хуанг заявив, що компанія планує щорічно оновлювати свої прискорювачі штучного інтелекту, анонсувавши чіп Blackwell Ultra на 2025 рік і платформу наступного покоління під назвою Rubin на 2026 рік.
Напередодні виставки Computex у Тайвані компанія, найбільш відома своїми системами центрів обробки даних зі штучним інтелектом, також представила нові інструменти та моделі програмного забезпечення. Nvidia розглядає розвиток генеративного штучного інтелекту як нову промислову революцію та очікує відігравати важливу роль у переході технології на персональні комп’ютери, сказав генеральний директор у програмній промові в Національному університеті Тайваню.
Nvidia була головним бенефіціаром масового потоку витрат на штучний інтелект, що допомогло перетворити компанію на найдорожчого виробника мікросхем у світі. Але тепер він прагне розширити свою клієнтську базу за межі кількох гігантів хмарних обчислень, які забезпечують більшу частину продажів. У рамках розширення Хуан очікує, що ШІ приймуть більшу кількість компаній і державних установ — від суднобудівників до розробників ліків. Він повернувся до тем, які виклав рік тому на тому ж місці, включаючи ідею про те, що ті, хто не має можливостей ШІ, залишаться позаду .
«Ми спостерігаємо інфляцію обчислень», — сказав Хуан у неділю. Оскільки кількість даних, які необхідно обробити, зростає в геометричній прогресії, традиційні обчислювальні методи не встигають, і лише завдяки стилю прискореного обчислення Nvidia ми можемо скоротити витрати, сказав Хуан. Він рекламував 98% економії коштів і 97% менше енергії, необхідної за допомогою технології Nvidia, сказавши, що це є «математика генерального директора, яка не точна, але вона правильна».
Хуанг сказав, що майбутня платформа Rubin AI використовуватиме HBM4, наступну ітерацію основної пам’яті з високою пропускною здатністю, яка стала вузьким місцем для виробництва прискорювачів штучного інтелекту, а лідер SK Hynix Inc. в основному розпроданий до 2025 року. В іншому випадку він не запропонував детальних специфікацій. для майбутніх продуктів, які будуть слідувати за Blackwell.
Компанія Nvidia почала продавати ігрові карти для настільних комп’ютерів, і цей фон стає актуальним, оскільки виробники комп’ютерів намагаються додати більше функцій штучного інтелекту до своїх машин.
Корпорація Microsoft та її партнери з апаратного забезпечення використовують Computex, щоб продемонструвати нові ноутбуки з удосконаленнями ШІ під брендом Copilot+. Більшість цих пристроїв, які надходять на ринок, засновані на новому типі процесора, який дозволить їм працювати довше на одному заряді акумулятора, наданому конкурентом Nvidia Qualcomm Inc.
Незважаючи на те, що ці пристрої підходять для простої функції штучного інтелекту, додавання відеокарти Nvidia значно підвищить їхню продуктивність і додасть нові функції для популярного програмного забезпечення, наприклад ігор, заявила Nvidia. Виробники ПК, такі як Asustek Computer Inc., пропонують такі комп’ютери, повідомила компанія.
Щоб допомогти виробникам програмного забезпечення надати більше нових можливостей ПК, Nvidia пропонує інструменти та попередньо навчені моделі ШІ. Вони вирішуватимуть складні завдання, наприклад вирішувати, чи обробляти дані на самій машині, чи надсилати їх до центру обробки даних через Інтернет.
Окремо Nvidia випускає новий дизайн для серверних комп’ютерів, побудованих на її чіпах. Програма MGX використовується такими компаніями, як Hewlett Packard Enterprise Co. і Dell Technologies Inc., щоб дозволити їм швидше вийти на ринок із продуктами, які використовуються корпораціями та державними установами. Навіть конкуренти Advanced Micro Devices Inc. і Intel Corp. використовують переваги дизайну з серверами, які розміщують свої процесори поруч із чіпами Nvidia.
Раніше оголошені продукти, такі як Spectrum X для мереж і Nvidia Inference Microservices — або NIM, який Хуанг назвав «AI in the box» — тепер загальнодоступні та широко застосовуються, повідомила компанія. Він також запропонує безкоштовний доступ до продуктів NIM. Мікросервіси — це набір проміжного програмного забезпечення та моделей, які допомагають компаніям швидше розгортати служби штучного інтелекту, не турбуючись про базову технологію. Компанії, які їх розгортають, повинні платити Nvidia плату за використання.
Хуан також пропагував використання цифрових близнюків у віртуальному світі, який Nvidia називає Ominverse. Щоб продемонструвати можливий масштаб, він показав цифрового двійника планети Земля під назвою Земля-2 і те, як він може допомогти виконувати більш складне моделювання погодних умов та виконувати інші складні завдання. Він зазначив, що тайванські контрактні виробники, такі як Hon Hai Precision Industry Co. , також відома як Foxconn, використовують інструменти, щоб складати плани та керувати своїми заводами більш ефективно.