Нова модель DeepSeek не змогла скоротити відставання від США у сфері штучного інтелекту

Коли китайська компанія DeepSeek у січні минулого року випустила нову конкурентоспроможну модель штучного інтелекту під назвою R1, нібито створену для менш витратних матеріалів, ніж у багатьох конкурентів, деякі побоювалися, що це досягнення становитиме загрозу лідерству Америки у сфері штучного інтелекту.

Більше ніж через рік DeepSeek представила попередні версії довгоочікуваної нової флагманської моделі під назвою V4, яка коштує менше, ніж багато альтернатив, але суттєво не зменшує лідерство США у можливостях штучного інтелекту. З Вашингтона та Кремнієвої долини майже чулися зітхання полегшення.

«Він не є конкурентоспроможним з передовими моделями США та, схоже, не скорочує розрив зі Сполученими Штатами у сфері штучного інтелекту», – сказав Кріс Макгвайр, старший науковий співробітник з питань Китаю та нових технологій у Раді з міжнародних відносин.

Дін Болл, колишній радник з питань штучного інтелекту в адміністрації Трампа, повторив цю думку. «R1 залишається найближчим до кордону США серед усіх китайських моделей, які я бачив», – написав він у дописі в соціальних мережах. «V4 відстає ще більше».

У п'ятницю DeepSeek представила серії V4 Flash та V4 Pro, рекламуючи найвищу продуктивність у тестах кодування та значні досягнення в міркуваннях та агентних завданнях. Але в документі, що супроводжує реліз, китайська компанія визнала, що в певних аспектах нова модель відстає від найсучаснішого програмного забезпечення для штучного інтелекту в США.

«DeepSeek-V4-Pro-Max демонструє кращу продуктивність порівняно з GPT-5.2 та Gemini-3.0-Pro у стандартних тестах мислення», – заявила компанія, маючи на увазі моделі OpenAI та Google, що належать Alphabet Inc. , які вийшли кілька місяців тому. «Тим не менш, його продуктивність дещо відстає від GPT-5.4 та Gemini-3.1-Pro, що свідчить про траєкторію розвитку, яка відстає від найсучасніших передових моделей приблизно на 3-6 місяців».

Модель DeepSeek, ймовірно, ще більше відстає від GPT-5.5 від OpenAI , новішої пропозиції, випущеної за день до V4, яка розроблена для кращого виконання завдань без особливих вказівок.

Хоча людям знадобиться час, щоб прийняти модель та протестувати її, початкові деталі можуть певним чином заспокоїти керівників та чиновників США, які готувалися до наступного релізу DeepSeek.

Американські технологічні компанії звинуватили DeepSeek та інші китайські фірми у тому, що їхні чат-боти, принаймні частково, базуються на американських моделях штучного інтелекту — практика, відома як дистиляція. Законодавці Палати представників наполягали на санкціях проти китайських фірм, а Білий дім оголосив про власні зусилля щодо стримування змагальної дистиляції.

У лютому цього року OpenAI надіслала до Конгресу меморандум, у якому зазначила, що виявила постійні та складні спроби дистиляції з боку учасників у Китаї та Росії. «Наступну модель DeepSeek (якою б не була її форма) слід розуміти в контексті її постійних зусиль щодо безпритульного використання можливостей, розроблених OpenAI та іншими передовими лабораторіями США», – йдеться в меморандумі OpenAI.

Навіть якщо нова модель DeepSeek не перевершить найсучасніше програмне забезпечення від OpenAI, Anthropic PBC та Google, вона все одно може створювати ризики для їхнього бізнесу, занижуючи його ціну.

DeepSeek, як і його китайські аналоги, зосередився на моделях відкритої ваги, а це означає, що частини базової системи штучного інтелекту є загальнодоступними для користувачів, які можуть вільно завантажувати та запускати їх на власних платформах, і тому їх використання дешевше. За оцінками Bloomberg News, американські чиновники підрахували, що несанкціонована дистиляція коштує лабораторіям Кремнієвої долини мільярдів доларів річного прибутку.