Моделі штучного інтелекту зображень тепер стимулюють зростання додатків
Згідно з новим звітом постачальника аналітики додатків Appfigures, випуски моделей зображень стимулюють зростання мобільних додатків зі штучним інтелектом, генеруючи в 6,5 разів більше завантажень, ніж традиційні оновлення моделей.
Це знаменує собою зміну порівняно з попередніми часами, коли випуск нових моделей, що забезпечують розмовний досвід, викликав більший попит, поряд з новими функціями, такими як інтерфейс голосового чату .
Наприклад, Appfigures виявила, що ChatGPT та Gemini додали десятки мільйонів нових завантажень після випуску відповідних моделей зображень.
Для Google Gemini випуск моделі зображень Nano Banana призвів до додаткових понад 22 мільйонів завантажень протягом 28 днів після запуску моделі зображень Gemini 2.5 Flash у серпні минулого року . Згідно з даними, цей запуск збільшив кількість завантажень програми більш ніж у 4 рази за цей період.
Тим часом, ChatGPT додав понад 12 мільйонів додаткових встановлень протягом 28 днів після запуску своєї моделі образу GPT-4o у березні минулого року. Це приблизно в 4,5 рази більше завантажень, ніж було зафіксовано для релізів моделей GPT-4o, GPT-4.5 та GPT-5, зазначає Appfigures.
Інші випуски моделей слідували подібним тенденціям, хоча й у менших масштабах. Впровадження Meta AI своєї відеострічки Vibes на базі штучного інтелекту призвело до приблизно 2,6 мільйона додаткових завантажень протягом 28 днів після її випуску у вересні 2025 року . (Так, технічно це відеомодель, але зрештою вона стосується візуального контенту, а не лише тексту.)
Однак, у звіті застерігається, що додаткові завантаження не завжди призводять до збільшення доходів від мобільних пристроїв.
Натомість, нові випуски моделей зображень дають людям привід встановити додаток і випробувати його покращені можливості генерації зображень. Це не означає, що вони обов’язково стануть платними передплатниками. Наприклад, Appfigures зазначила, що Nano Banana приніс лише 181 000 доларів США очікуваних валових споживчих витрат протягом 28-денного періоду після свого випуску, хоча й призвів до більшого сплеску завантажень, ніж випуск моделі зображень ChatGPT 4o.
Запуск Vibes компанією Meta AI також призвів до додаткових завантажень, але не приніс значного доходу.
Серед трьох лише ChatGPT перетворив підвищену увагу на реальні долари.
За даними Appfigures, модель генерації зображень OpenAI 4o призвела до приблизно 70 мільйонів доларів валових споживчих витрат протягом 28 днів після її запуску порівняно з попереднім базовим рівнем.
Компанія також розглянула DeepSeek у своєму аналізі, але він не відповідав шаблону.
Хоча DeepSeek R1 отримав 28 мільйонів завантажень після випуску в січні 2025 року , це не була типова подія порівняння моделей. Це був момент прориву DeepSeek, коли він перетворився з відносно невідомого середовища на сенсацію за одну ніч, оскільки технологічна індустрія дізналася про методи, які використовувалися для навчання моделей штучного інтелекту за ціною, що значно менша, ніж у конкурентів. Цей випадок показує, як цікавість може стимулювати завантаження, хоча в цьому випадку інтерес не був пов'язаний із моделлю зображення.