МІТ: Штучний інтелект все ще дорожчий за людей на більшості робочих місць
На противагу кільком нещодавнім звітам, які свідчать про те, що штучний інтелект забере мільйони робочих місць , дослідники з Массачусетського технологічного інституту виявили, що використовувати людей для більшості робіт у США все ще набагато дешевше.
У документі під назвою «Поза межами AI Exposure» MIT FutureTech разом з The Productivity Institute та IBM Institute for Business Value пропонують детальну оцінку завдань, придатних для автоматизації, зокрема, у сфері комп’ютерного зору.
«Ми з’ясували, що за сьогоднішніх витрат американські компанії вирішили б не автоматизувати більшість завдань зору, які мають «вплив штучного інтелекту», і що лише 23% заробітної плати працівників, які виплачуються за завдання зору, були б привабливими для автоматизації», — заявили дослідники в статті. .
Цей звіт з’явився на тлі зростаючих тверджень різних агенцій і компаній про потенціал штучного інтелекту витіснити роль людини. Згідно з аналізом МВФ, штучний інтелект може вплинути на до 40% робочих місць у всьому світі, а в більш розвинутих економіках ця цифра може зрости до 60%.
Опитування Всесвітнього економічного форуму показало, що майже 75% компаній очікують впровадження генеративного штучного інтелекту , поставивши його відразу після гуманоїдів і промислових роботів з точки зору очікуваного заміщення робочих місць.
Вплив ШІ поступовий, але суттєвий
Однак це не виключає, що штучний інтелект з часом візьме на себе роботу людей. У документі Массачусетського технологічного інституту зазначено, що штучний інтелект може випередити людей, якщо витрати на його розгортання знизяться або якщо він буде розгорнутий через платформи штучного інтелекту як послуги, які мають більший масштаб, ніж окремі фірми. Загальний висновок статті полягає в тому, що переміщення робочих місць у сфері штучного інтелекту відбуватиметься повільніше, ніж очікувалося.
«Економіку штучного інтелекту можна зробити більш привабливою шляхом зниження
витрати на розгортання або збільшення масштабу розгортання, наприклад, розгортання платформ штучного інтелекту як послуг, які ми також досліджуємо», — йдеться в статті дослідників. «Загалом наша модель показує, що втрата робочих місць через комп’ютерний зір штучного інтелекту, навіть лише в межах набору завдань зору, буде меншою, ніж наявна відтік робочих місць на ринку, що свідчить про те, що заміна робочої сили відбуватиметься швидше поступово, ніж різко».
У документі також зазначено, що в більшості попередніх звітів на цю тему бракує чіткості щодо конкретних часових рамок і масштабів автоматизації. Ця неоднозначність виникає через те, що такі прогнози часто не враховують пряму технічну здійсненність або економічну практичність систем ШІ. Натомість вони покладаються на порівняльний аналіз завдань із можливостями штучного інтелекту, щоб запропонувати потенціал для автоматизації.
Обґрунтована оцінка автоматизації
Дослідження Массачусетського технологічного інституту є важливим, оскільки дослідники дотримувалися підходу, який враховував кілька важливих факторів. Вони усувають три важливі недоліки моделей впливу ШІ, щоб побудувати більш економічно обґрунтовану оцінку автоматизації завдань.
Спочатку вони проводили опитування працівників, які були обізнані щодо завдань, щоб оцінити продуктивність, необхідну від автоматизованої системи. Потім вони розробили модель для розрахунку витрат, пов’язаних зі створенням систем штучного інтелекту, здатних досягти такої продуктивності, що є важливим кроком, враховуючи, що високоточні системи можуть нести значні витрати. Нарешті, вони оцінили економічну привабливість впровадження ШІ.
«Уявіть невелику пекарню, яка оцінює, чи варто автоматизувати її за допомогою комп’ютерного зору», — йдеться в газеті. «Одне завдання, яке виконують пекарі, — візуально перевіряти свої інгредієнти, щоб переконатися, що вони достатньої якості (наприклад, незіпсовані). Це завдання теоретично можна замінити системою комп’ютерного зору, додавши камеру та навчивши систему виявляти зіпсовану їжу».
Для невеликої пекарні, де працюють п’ять пекарів із типовою річною зарплатою 48 000 доларів США кожен, потенційна економія робочої сили від автоматизації становить 14 000 доларів США на рік. З огляду на те, що ця сума не покриває витрати, пов’язані з розробкою, розгортанням і підтримкою системи комп’ютерного зору, для цієї пекарні економічно недоцільно замінювати людську працю ШІ.