Мета: штучний інтелект спрощує створення нових додатків
Meta використовує штучний інтелект для швидкого запуску додатків, і ще більше додатків вже на підході. Під час цьоготижневої конференції з питань прибутків за другий квартал генеральний директор Meta Марк Цукерберг заявив, що соціальний гігант розробляє нові додатки після нещодавньої серії інших запусків, серед яких були додаток для продавців Marketplace , додаток для груп Facebook , ігровий додаток з вібраційним кодуванням , новий додаток для фотографій від Instagram та експеримент із використанням казок на ніч на основі штучного інтелекту.
Meta роками намагалася і зазнавала невдачі у створенні нових, автономних соціальних додатків, які б доповнювали її основні платформи. Тепер компанія стверджує, що великі мовні моделі (LLM) дозволяють швидше випускати програмне забезпечення, дозволяючи їй швидше тестувати нові ідеї.
«Я… у захваті від того, як штучний інтелект допомагає нашим командам пришвидшити розробку продуктів», – сказав Цукерберг інвесторам під час телефонної розмови в середу. «На початку цього року ми запустили Instagram Instants. Ми також щойно запустили Forum, окремий додаток Groups, та Seller, окремий додаток Marketplace. Я очікую, що розробка нових додатків стане набагато простішою. Тому ми плануємо розробляти більше ідей та використовувати наші системи рекомендацій для їх масштабування», – сказав він.
«Штучний інтелект покращує наш основний бізнес; він робить наші додатки більш релевантними та забезпечує кращі результати для бізнесу. Ми починаємо випускати більше нових продуктів, і незабаром у нас їх буде ще більше», – сказав Цукерберг.
Meta вже йшла цим шляхом раніше. На початку своєї діяльності Meta (тоді відома як Facebook) керувала внутрішнім інкубатором під назвою Creative Labs, метою якого було тестування нових соціальних концепцій.
Ці зусилля призвели до появи кількох запусків: програми для обміну фотографіями Slingshot , програми для анонімного чату Rooms, конкурента Flipboard під назвою Paper , програми для обміну фотографіями Moments та програми для спільного відеозйомки під назвою Riff. Ці експерименти завершилися у 2015 році , і всі програми зрештою були закриті, оскільки компанія намагалася знайти аудиторію для своїх зусиль.
На початку 2020-х років Meta спробувала ще раз, цього разу з внутрішньою групою досліджень і розробок NPE Team , яка тестувала такі додатки, як додаток для чату Bump, додаток для соціальної музики Aux, додаток для завдань Move , додаток для знайомств Spark , додаток для дзвінків CatchUp , додаток для створення зінів E.gg, додаток для подій Venue , додаток для запитань і відповідей авторів Hotline , конкурент Cameo Super , додаток для пар Tuned , музичний додаток BARS та інші.
Знову ж таки, жоден з них не став проривним успіхом, і програми були закриті.
Тепер Meta може навести принаймні один приклад того, як штучний інтелект допомагає новим додаткам масштабуватися. Нарешті, це стало помірним успіхом з Threads, який зараз має 500 мільйонів активних користувачів щомісяця . Цукерберг любить повторювати, що Threads одного дня стане наступним додатком компанії з мільярдною аудиторією.
Завдяки Threads Meta навчилася значною мірою спиратися на свою існуючу базу користувачів , щоб спочатку залучити людей до застосунку, а потім продовжила активно просувати його на своїх існуючих платформах, включаючи Facebook та Instagram. Але LLM є ще одним ключовим фактором зростання Threads, оскільки компанія заявила, що бачить «значні переваги» від своїх рекомендацій контенту на основі штучного інтелекту.
«Ми виявляємо, що LLM дедалі більше здатні забезпечувати покращення рейтингу та рекомендацій», – сказала фінансовий директор Meta Сьюзен Лі інвесторам під час телефонної розмови. «По-перше, вони роблять наші існуючі системи розумнішими, розуміючи, про що насправді йдеться в контенті, та генеруючи кращі навчальні дані. По-друге, агенти на базі LLM також допомагають з інженерною розробкою, оцінюючи якість контенту, виявляючи тенденції та тестуючи зміни рейтингу».
Лі додав, що на початку цього року Meta досягла важливої віхи: кожен пост у Reel and Feed в Instagram тепер автоматично обробляється LLM та аналізується на тему й тон, що допомагає покращити рекомендації.