IBM представила инструмент, повышающий производительность аналогового оборудования на искусственном интеллекте

Новый инструмент IBM AI Hardware Composer направлен на повышение производительности аналогового оборудования ИИ.

Инструмент выпущен ко второй годовщине создания IBM Research AI Hardware Center. Новаторский центр IBM был запущен в 2019 году с целью повышения эффективности вычислений на оборудовании искусственного интеллекта в 2,5 раза в год в течение десяти лет.

AI Hardware Composer помогает как начинающим, так и опытным разработчикам создавать нейронные сети и настраивать аналоговые устройства для построения точных моделей ИИ.

Новый инструмент можно использовать с существующим комплектом аналогового аппаратного ускорения IBM (AIHWKIT), набором инструментов Python с открытым исходным кодом для изучения и использования возможностей вычислительных устройств в памяти в контексте искусственного интеллекта.

IBM заявляет, что исследователи искусственного интеллекта могут использовать Composer и AIHWKIT для тестирования инструментов оптимизации нейронных сетей и разработки аналоговых аппаратных моделей.

Центр оборудования искусственного интеллекта до сих пор превышал план по повышению производительности в 2,5 раза в год.

В документе, представленном на Международной виртуальной конференции по твердотельным схемам (ISSCC) в 2021 году, IBM объяснила, как она удвоила свой учебный прогноз и в шесть раз превзошла свой целевой вывод.

Шесть компаний присоединились к IBM и основали Центр оборудования искусственного интеллекта - Samsung, Synopsys, Tokyo Electron Limited, Applied Materials, Политехнический институт SUNY и Политехнический институт Ренсселера (RPI).

По материалам: Artificialintelligence-news