Google Shopping використовує AI для моделювання одягу на різних типах фігур

Google представляє дві нові функції для онлайн-магазинів, які створені, щоб допомогти користувачам шукати одяг більш детально та краще візуалізувати, як одяг виглядатиме на різних типах фігури.

Починаючи з сьогоднішнього дня , користувачі Google Shopping у США можуть отримати доступ до віртуальної примірки, яка реалістично відображає, як предмет одягу виглядатиме на підбірці реальних моделей-людей. Ці моделі доступні з різними відтінками шкіри, етнічними приналежностями, типами волосся та формами тіла, розміром від XXS до 4XL, щоб допомогти користувачам побачити, як предмет одягу виглядатиме на тілі, що схоже на їхню.

Спочатку лише жіночі топи від таких брендів, як H&M, Anthropologie, Everlane і Loft, будуть доступні для віртуальної примірки, а Google стверджує, що чоловічі топи та «інший одяг» будуть доступні пізніше цього року. Ця функція була розроблена, щоб допомогти покупцям уникнути розчарування, точно візуалізуючи, як виглядатиме предмет одягу, перш ніж вони його куплять. Компанія стверджує, посилаючись на власні дані про покупки, що 59 відсотків онлайн-покупців розчаровані покупкою одягу, тому що вони очікували, що він виглядатиме по-іншому на їхньому тілі, а 42 відсотки не відчувають себе представленими онлайн-моделями одягу.

У новій віртуальній пробній програмі Google Shopping використовується генеративна модель штучного інтелекту на основі дифузії, яка навчається шляхом додавання гаусового шуму до зображення (по суті, випадкових пікселів), який модель потім навчається видаляти для створення реалістичних зображень. Цей процес дозволяє моделі штучного інтелекту Google реалістично зобразити, як предмет одягу м’ятиметься, драпіруватиметься, складатиметься, чіплятиметься та розтягуватиметься на різноманітних моделях, незалежно від кута чи пози. для Google Shopping не створюються штучним інтелектом — штучний інтелект просто використовується для формування одягу навколо зображень цих моделей людей.

Сьогодні в Google Shopping також з’являються нові фільтри, які допомагають користувачам знайти саме те, що вони шукають, наприклад подібну, але дешевшу альтернативу сорочці чи піджаку з іншим візерунком. Машинне навчання та алгоритми візуального зіставлення дозволяють користувачам уточнювати вхідні дані, як-от колір, стиль і візерунки в різних онлайн-магазинах одягу, щоб знайти товар, який найкраще відповідає їхнім вимогам. Ця функція вже доступна в списку товарів у Google Shopping і так само обмежена топами — Google не згадує, коли це буде поширено на інші типи одягу.

У березні Levi's також оголосив, що використовує ШІ для розширення можливостей моделювання для онлайн-покупок. Однак замість використання зображень реальних людей, таких як Google, джинсовий бренд заявив, що тестуватиме використання моделей, створених штучним інтелектом, спочатку стверджуючи, що це допоможе «урізноманітнити» досвід покупок джинсової компанії. Пізніше Levi's відмовився від цих коментарів після того, як оголошення було зустрінуте негативною реакцією, але стверджував, що використання моделей, створених штучним інтелектом, дозволить бренду «швидше публікувати більше зображень наших продуктів на різних типах фігур».