Google привносить агентний ШІ в Gemini

На заході Google Cloud компанія оголосила, що переносить свій Gemini AI в агентну еру, запускаючи уніфікованого агента, який може не лише відповідати на запитання, але й виконувати завдання від імені користувача, і все це з єдиного інтерфейсу.

Цей крок відбувається на тлі того, що інструменти штучного інтелекту виходять за рамки простого розмовного досвіду та стають такими, що можуть брати на себе відповідальність за призначені завдання, генерувати код, планувати зустрічі, призначати зустрічі та подорожі тощо. Це також відбувається після зростання кількості агентів, орієнтованих на споживача, таких як Muse від Meta, та тих, що працюють через обмін повідомленнями, таких як Instinct та інші, а також нещодавнього дебюту Dots від ChatGPT.

Компанія все ще має непогані шанси на масштабування своїх агентських зусиль — як зазначив генеральний директор Google Сундар Пічаї на початку заходу, Gemini сьогодні має понад 1 мільярд активних користувачів щомісяця. Він також зазначив, що майже 90% компаній зі списку Fortune 100 зараз використовують Gemini Enterprise на роботі.

З огляду на впровадження Gemini у корпоративному світі, Google спочатку зосередиться на забезпеченні агента бізнес-підрозділами, а потім розгорне його для споживачів.

За словами Пічаї, це дозволить компанії вирішити «складніші проблеми безпеки, масштабування та продуктивності», які виникають із запуском таких потужних агентів, як ці.

Томас Куріан, генеральний директор Google Cloud, пояснив, що новому агенту можна давати «цілі, а не просто інструкції». Це означає, що він зможе планувати роботу, використовувати власні навички та інструменти, а також підключатися до внутрішніх систем бізнесу для досягнення своїх цілей.

За замовчуванням штучний інтелект вибере найкращу модель для виконання завдання, але користувачі також можуть взяти на себе вибір моделі, зокрема від сторонніх розробників, починаючи з моделей Claude від Anthropic. Google заявив, що в майбутньому розширить вибір моделей, включивши моделі з відкритим кодом та інші приватні моделі.

Запит може містити вкладення, такі як файли, папки або інші проекти, розроблені для певних робочих потоків, наприклад, ті, що поєднують файли та навички. Агент може підключатися до даних та систем бізнесу, таких як Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake та інші.

Він також може підключатися та безпечно працювати з будь-яким сервером Model Context Protocol (MCP) всередині або поза мережею компанії.

Користувачі можуть відстежувати дії Gemini через інтерфейс «папки завдань», де вони можуть бачити процес мислення Gemini, делегування завдань субагентам, завантаження спеціальних навичок, код та прогрес.

Примітно, що ШІ матиме власний обліковий запис Workspace, ніби це просто ще один колега. Це означає, що він матиме власну адресу електронної пошти та власний контекст, повідомляє Google. Він знатиме, хто в компанії в якій команді, їхні часові пояси, хто має затверджувати елементи, що є в календарях людей тощо. Користувачі можуть телефонувати агенту, позначаючи його тегом, надсилаючи йому електронні листи, ділячись з ним інформацією або додаючи його до групового чату. Коли він виконує дії, він записує журнал аудиту, пов’язаний з агентом, а не з особою.

Агент буде доступний з мобільних пристроїв iOS та Android, настільних комп’ютерів Windows та Mac, інтерфейсу командного рядка, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow та Slack.

Серед перших тестувальників агента були бренд спортивного одягу On, Shopify та PayPal, і зазначили, що серед клієнтів Gemini Enterprise є великі компанії, такі як BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty та Wesfarmers.

Google заявила, що нові гнучкі варіанти витрат, включаючи багатомодельну оркестрацію, інтелектуальну маршрутизацію та обмеження витрат у режимі реального часу, допоможуть компаніям краще контролювати свої корпоративні витрати на штучний інтелект.