Дослідники створили детектор сарказму на основі ШІ
Не дивлячись на те, що він може скласти адвокатський іспит, успішно проходити медичні тести та емоційно читати казки перед сном, штучний інтелект ніколи не зрівняється з чудом людського розуму, якщо попередньо не опанує мистецтво сарказму.
Але це мистецтво, здається, може бути наступним у списку запаморочливих можливостей технології. Дослідники з Нідерландів створили керований штучним інтелектом детектор сарказму, який може визначити, коли використовується найнижча форма дотепності та найвища форма інтелекту.
«Ми здатні надійно розпізнавати сарказм, і ми прагнемо розвивати це», — сказав Метт Колер з лабораторії мовленнєвих технологій Університету Гронінгена. «Ми хочемо побачити, як далеко ми зможемо просунутися».
У проєкті є щось більше, ніж навчання алгоритмам, тому іноді навіть найкрихітніші коментарі не можна сприймати буквально, а натомість їх слід інтерпретувати як діаметральну протилежність. Колер сказав, що сарказм пронизує наш дискурс більше, ніж ми можемо оцінити, тому розуміння цього вкрай важливо, якщо люди та машини хочуть безперебійно спілкуватися.
«Коли ви починаєте вивчати сарказм, ви починаєте усвідомлювати, якою мірою ми використовуємо його як частину нашого звичайного способу спілкування», — сказав Колер. «Але ми повинні розмовляти з нашими пристроями в дуже буквальному сенсі, ніби ми розмовляємо з роботом, тому що ми розмовляємо. Це не повинно бути саме так».
Люди, як правило, вміють розпізнавати сарказм, хоча обмежені ознаки, які містяться лише в тексті, роблять це складніше, ніж у спілкуванні віч-на-віч, коли мова, тон і вираз обличчя виявляють намір мовця. Розробляючи свій штучний інтелект, дослідники виявили, що кілька сигналів також важливі для алгоритму, щоб відрізнити саркастичний від щирого.
У роботі, представленій на спільному засіданні Акустичної асоціації Америки та Канадської акустичної асоціації в Оттаві в четвер, Xiyuan Gao, аспірант лабораторії, описав, як група навчила нейронну мережу текстовому, звуковому та емоційному вмісту відео. кліпи з американських ситкомів, зокрема «Друзі» та «Теорія великого вибуху». Базу даних, відому як Mustard , було зібрано дослідниками зі США та Сінгапуру, які коментували речення з телешоу ярликами сарказму, щоб створити власний детектор.
Однією зі сцен, на якій навчався штучний інтелект, була марна спроба Леонарда втекти із замкненої кімнати в «Теорії великого вибуху», що спонукало Шелдона зауважити: «Це просто привілей — спостерігати за роботою свого розуму». Інший із «Друзів» каже, що Росс запрошує Рейчел підійти та приєднатися до Джої та Чендлера, щоб скласти меблі, що спонукає Чендлера прокоментувати: «Так, і ми дуже раді цьому».
Після тренування з текстом і аудіо, а також оцінками, які відображали емоційний зміст слів, сказаних акторами, штучний інтелект міг виявити сарказм у нерозмічених обмінах у ситкомах майже в 75% випадків. Подальша робота в лабораторії використовувала синтетичні дані для подальшого підвищення точності, але це дослідження очікує на публікацію.
Шекхар Наяк, інший дослідник проекту, сказав, що не тільки для того, щоб зробити розмови з помічниками штучного інтелекту більш плавними, той самий підхід можна використовувати для виявлення негативного тону в мові та виявлення образливих і ворожих висловлювань.
Гао сказав, що додаткові покращення можуть виникнути завдяки додаванню візуальних підказок до навчальних даних ШІ, таких як рухи брів і посмішки. Це викликає питання про те, наскільки точний є достатньо точним? «Чи будемо мати машину, яка буде на 100% точна?» сказав Гао. «Цього не можуть досягти навіть люди».
Зробити програми більш знайомими з тим, як люди насправді говорять, має допомогти людям спілкуватися з пристроями більш природно, додає Колер, але він задається питанням, що станеться, якщо машини приймуть їхні нові навички та почнуть кидати нас сарказмом у відповідь. «Якщо я запитаю: «У вас є час на запитання?» А там написано: «Так, звичайно». Я можу подумати: добре, чи ні?»