Дослідники штучного інтелекту стверджують, що Китай наближається до лідерства США в технології
Дмитро Сизов
Китай може скоротити свій технологічний розрив зі США завдяки зростанню схильності до ризику та інновацій, хоча брак передових інструментів для виробництва чіпів гальмує розвиток сектору, заявили в суботу провідні дослідники штучного інтелекту країни.
Китайські стартапи MiniMax та Zhipu AI, так звані «тигри штучного інтелекту», цього тижня успішно дебютували на Гонконгській фондовій біржі, що відображає зростаючу довіру в цьому секторі, оскільки Пекін прискорює лістинг акцій на основі штучного інтелекту та чіпів, щоб підтримати внутрішні альтернативи передовим американським технологіям.
Яо Шуньюй, колишній старший дослідник розробника ChatGPT OpenAI, якого було названо технологічним гігантом Tencent - головний науковець у галузі штучного інтелекту у грудні заявив, що існує висока ймовірність того, що китайська фірма стане провідною світовою компанією у сфері штучного інтелекту протягом наступних трьох-п'яти років, але зазначив, що головною технічною перешкодою є брак передового обладнання для виробництва чіпів.
«Наразі ми маємо значну перевагу в електроенергетиці та інфраструктурі. Основними вузькими місцями є виробничі потужності, включаючи літографічні машини, та екосистема програмного забезпечення», – сказав Яо на конференції зі штучного інтелекту в Пекіні.
Як повідомляло агентство Reuters минулого місяця, Китай завершив створення робочого прототипу літографічної машини для екстремального ультрафіолетового випромінювання, потенційно здатної виробляти передові напівпровідникові чіпи, що можуть конкурувати із західними. Однак, як повідомили Reuters люди, обізнані з цим питанням, машина ще не виробляла робочі чіпи і може не зробити це до 2030 року.
Яо та інші лідери китайської промисловості на Пекінській конференції в суботу також визнали, що США зберігають перевагу в обчислювальній потужності завдяки значним інвестиціям в інфраструктуру.
«Комп’ютерна інфраструктура США, ймовірно, на один-два порядки більша за нашу. Але я бачу, що незалежно від того, чи це OpenAI, чи інші платформи, вони значно інвестують у дослідження наступного покоління», – сказав Лінь Цзюньян, технічний керівник Alibabа.
«З іншого боку, ми відносно обмежені в коштах; сама лише доставка, ймовірно, споживає більшу частину нашої комп’ютерної інфраструктури», – сказав Лінь під час панельної дискусії на саміті AGI-Next Frontier, організованому Пекінською ключовою лабораторією фундаментальних моделей при Університеті Цінхуа.
Лін сказав, що обмежені ресурси Китаю спонукали його дослідників до інновацій, зокрема, завдяки спільному проекту алгоритмів та апаратного забезпечення, що дозволяє компаніям, що займаються штучним інтелектом, запускати великі моделі на меншому та недорогому обладнанні.