Дослідник заявив про створення візерунків для протидії виявленню камерами

Фахівець із кібербезпеки Білл Свірінген розробив проєкт noRecognition, який генерує комп’ютерні візерунки для одягу, предметів і автомобілів. За його словами, такі візерунки можуть заважати системам відеоспостереження автоматично виявляти людей, обличчя, об’єкти або транспорт. Про це повідомляє TechCrunch.

Свірінген стверджує, що протягом року провів близько 31 млн тестів. Візерунки не перешкоджають камері записувати відео, але, за задумом розробника, ускладнюють роботу алгоритмів, які аналізують зображення та надсилають автоматичні сповіщення про виявлені об’єкти, людей чи обличчя.

Дослідник почав із тестування проти алгоритмів виявлення об’єктів із відкритим кодом, а згодом створив модель навчання з підкріпленням. Система багаторазово перевіряла створені візерунки та змінювала їх після випадків, коли алгоритм усе ж виявляв об’єкт. За словами Свірінгена, модель знайшла варіанти, здатні протидіяти всім 11 алгоритмам, які він тестував, зокрема програмному забезпеченню, що використовується у зчитувачах номерних знаків Flock, нагрудних камерах Axon і камерах із Clearview AI.

Перше публічне випробування відбулося на конференції з кібербезпеки Def Con у Лас-Вегасі. Один із нових візерунків нанесли на Toyota Yaris 2009 року та перевірили його дію перед камерою Flock. Свірінген заявив, що тест підтвердив ефективність підходу, хоча колеса автомобіля виявилися складним елементом для маскування. У випробуванні допомагала Donut Media, яка планує оприлюднити відео демонстрації найближчими тижнями.

Проєкт також проводить краудфандингову кампанію для випуску футболок і худі з такими візерунками. Свірінген повідомив, що не публікує в інтернеті найефективніші варіанти, щоб виробники камер не могли розробити протидію їм.

Источник: ua.news