Дослідження: 62% компаній впровадили або в процесі впровадження стратегії промислового Інтернету речей

Оскільки виробники та інші промислові організації продовжують використовувати промисловий Інтернет речей (IIoT), то вбачаються фундаментальні зміни в промислових архітектурах.

Згідно з нещодавнім опитуванням компаній у 2022 році, майже 62% опитаних компаній вже впровадили або перебувають у процесі впровадження стратегії промислового Інтернету речей (IIoT (IIoT World, 2022).

Що відрізняє цю зміну парадигми від інших, так це перехід від пріоритетності обладнання для автоматизації до зосередження на даних, а також програмно-визначених додатків, архітектури периферійних обчислень і хмарних рішень, які керують переміщенням даних у виробничих системах IIoT.

Це нове зосередження на даних і рішеннях на основі програмного забезпечення повним ходом.

Цього року вперше середній виробник витрачатиме більше на промислове програмне забезпечення, ніж на обладнання промислової автоматизації (OT-апаратне обладнання), згідно з останнім звітом IoT Analytics про галузь під назвою Industrial Software Landscape 2022–2027 (див. рис.1).

Рис.1: – Ринок промислового програмного забезпечення та ринок операційних технологій, 2022 р. (аналітика Інтернету речей)

Переваги цього переходу до віртуалізованої інфраструктури, з точки зору маневреності бізнесу, покращеного виробництва та оптимізації операцій, були добре описані в інших місцях.

Ключовим аспектом цієї нової реальності є використання хмарних платформ для керування переміщенням даних за допомогою розгортання IIoT, зокрема з точки зору аналітики, зберігання даних тощо.

Проблема полягає в тому, що, оскільки системи IIoT генерують все більше і більше даних із постійно зростаючою швидкістю, то як виробники будуть керувати, використовувати та забезпечувати потік даних на хмарну платформу на свій вибір?

Чи має ця хмарна платформа можливості, надійність і продуктивність для отримання даних, згенерованих сьогоднішніми (і завтрашніми) системами IIoT?

Середня фабрика генерує терабайти даних щодня, і очікується, що цей обсяг буде швидко зростати (IBM, 2022).

Маючи це на увазі, виробники повинні враховувати наступні критерії, коли вони оцінюють різні хмарні сервіси для отримання даних IIoT.

Відповідність галузевим стандартам

Це, мабуть, найважливіший з критеріїв, які повинні враховувати організації. Чи відповідає ця служба опублікованим стандартам, таким як MQTT і Sparkplug?

Існує потужний консенсус, що ці два стандарти є ключовими для майбутнього Інтернету речей.

Хмарні сервіси, які підтримують ці стандарти, повинні забезпечувати передбачувану продуктивність і надійність, які запатентовані рішення просто не можуть гарантувати.

Більше того, без відповідності стандартам сумісність з іншими екосистемними рішеннями під загрозою, що загрожує здатності виробника працювати з партнерами та серйозно обмежує його доступ до інших технологій.

Нарешті, рішення, які не відповідають галузевим стандартам, можуть призвести до «блокування постачальника», надавши хмарній платформі надмірну владу над стратегічним напрямком майбутнього виробника IIoT.

Масштабованість

Єдине, що майже будь-який виробник може гарантувати, це те, що кількість даних, які вони будуть генерувати, продовжує зростати.

Як результат, здатність хмарної платформи масштабуватися, щоб задовольнити ці постійно зростаючі вимоги, є першорядним.

Оцінювані характеристики

продуктивності включають кількість з’єднань, які може підтримувати хмарна платформа, а також кількість повідомлень за секунду.

Здатність хмарної платформи масштабувати реалізації повідомлень також є ключовою.

Чудовим прикладом є теми MQTT, які є формою адресації, що дозволяє клієнтам MQTT обмінюватися інформацією.

Теми MQTT структуровані за ієрархією, подібною до папок і файлів у файловій системі.

Важливою є здатність хмарного сервісу аналізувати ці повідомлення на рівні продуктивності, який вимагає діюча програма.

Надійність

Окрема проблема від продуктивності, здатність забезпечити високу надійність у виробничих або промислових умовах є критичним елементом для будь-якої хмарної служби передачі даних.

Дані, які генеруються системами IIoT, не зупиняються, а це означає, що хмарна платформа повинна забезпечувати відповідний набір або надійність. Історично це є великою проблемою для хмарних сервісів.

Спостережливість

Можливість організацій володіти та спостерігати за своїми власними даними теоретично є однією з основних причин переходу до аналітичних рішень, керованих даними, які є невід’ємною частиною більшості розгортань IIoT сьогодні.

Оцінюючи хмарні платформи, які підключатимуться до мережі IIoT, потрібно поставити кілька запитань щодо можливості спостерігати за своїми даними в дії.

Чи перетворюються IoT-пристрої на непрозорі «чорні ящики», коли вони підключаються до IoT-сервісу хмарного постачальника?

Спостереження за їх середовищем

IoT/IIoT для виявлення тенденцій, аномалій та забезпечення щоденної видимості є однією з основних причин переміщення даних компанії до аналітичних рішень у хмарі.

Наприклад, якщо є бажання приймати рішення на основі аналітики в реальному часі, служба аналітики вашого постачальника хмарних послуг має надати (або ваші системи) видимість цієї інформації.

Крім того, якщо постачальник хмари пропонує керувати вашими пристроями IoT, то необхідно спитати, чи можуть вони допомогти керувати окремими пристроями.

Ці можливості важливі, оскільки багато служб Інтернету речей можуть легко перетворитися на «чорні ящики», які не показують, що відбувається з вашими даними.

Відповіді постачальників на ці питання допоможуть визначити постачальника, який відповідає вашим потребам в Observability.

Гнучкість

Жорсткість з точки зору розгортання ніколи не є гарним виглядом для хмарної служби на основі IIoT.

Більшість сучасних сервісів повинні підтримувати гібридні моделі як для локального, так і для хмарного розгортання для однієї програми IIoT.

Їхня служба також має бути достатньо гнучкою, щоб адаптуватися до унікальних потреб вашого розгортання IIoT.

Крім того, усі розгортання IIoT мають унікальні аспекти, властиві їх організації, тому хороша служба прийому хмарних даних повинна мати можливість розмістити мережу.

Приклади включають такі речі, як підключення пристрою та політики безпеки.

Прийняття остаточного рішення

Хоча, безсумнівно, існують інші критерії, які можуть знадобитися організації для успішної навігації серед безлічі доступних сьогодні рішень для отримання даних на основі хмари, ці п’ять критеріїв все ще є потужною основою, на яку можна спиратися при побудові своїх протоколів оцінки.

За матеріалами: Iotbusinessnews