Директор Nvidia каже, що ШІ зможе пройти випробування на людях через п’ять років
Дмитро Сизов
Директор Nvidia Дженсен Хуанг наразі заявив, що штучний загальний інтелект може з’явитися лише через п’ять років. Хуан, який очолює провідного світового виробника чіпів штучного інтелекту, які використовуються для створення таких систем, як ChatGPT OpenAI, відповідав на питання на економічному форумі, що проходив у Стенфордському університеті, про те, скільки часу знадобиться для досягнення однієї з давніх цілей Кремнієвої долини — створення комп’ютерів, здатних мислити як люди.
Хуан сказав, що відповідь значною мірою залежить від того, як визначена мета. Якщо визначенням є здатність проходити тести на людях, сказав Хуан, незабаром з’явиться штучний загальний інтелект (AGI).
«Якби я дав штучний інтелект... кожен окремий тест, який ви можете собі уявити, ви складаєте цей список тестів і виставляєте його перед індустрією комп’ютерних наук, і я думаю, що через п’ять років у нас все вийде добре. на кожній окремо", - сказав Хуанг, ринкова вартість якого в п'ятницю досягла 2 трильйонів доларів.
На даний момент штучний інтелект може складати такі тести, як юридичні іспити, але все ще має проблеми зі спеціалізованими медіальними тестами, такими як гастроентерологія. Але Хуан сказав, що через п'ять років він також зможе пройти будь-який із них.
Але за іншими визначеннями, сказав Хуан, AGI може бути набагато далі, тому що вчені досі не дійшли згоди щодо того, як описати роботу людського розуму.
«Тому цього важко досягти як інженеру», оскільки інженерам потрібні чіткі цілі, сказав Хуан.
Хуан також звернувся до питання про те, скільки ще фабрик чіпів, які називаються «фабриками» в галузі, необхідно для підтримки розширення індустрії ШІ. ЗМІ повідомляють, що генеральний директор OpenAI Сем Альтман вважає, що потрібно ще багато фабрик.
Хуан сказав, що знадобиться більше, але кожен чіп з часом стане кращим, що обмежує кількість необхідних чіпів.
«Нам знадобиться більше фабрик. Однак пам’ятайте, що з часом ми також надзвичайно вдосконалюємо алгоритми та обробку (AI)», — сказав Хуан. «Це не те, що ефективність обчислень така, якою вона є сьогодні, і тому попит такий великий. Я покращую обчислення в мільйон разів протягом 10 років».