Датчики в смартфонах можуть попереджати про лісові пожежі та екстремальні погодні умови

Датчики в смартфонах можуть попереджати про лісові пожежі та екстремальні погодні умови

Ізраїльські дослідники використовували дані смартфонів для розробки методу оцінки ризику лісових пожеж, що ґрунтується виключно на інформації, отриманій з мобільних пристроїв.

Нове дослідження Тель-Авівського Університету показало, що за допомогою звичайних смартфонів, які щодня аналізують погоду, вологість, тиск, місцезнаходження та інші дані, можна визначати небезпечні погодні умови, зокрема лісові пожежі. Одним з основних факторів, що впливають на ймовірність лісової пожежі, є рівень вологості в рослинності (фактично паливо, доступне для вогню), який залежить від температури та відносної вологості повітря. Ці параметри можна просто та точно виміряти за допомогою звичайних смартфонів.

Вчені використали дані, зібрані через програму WeatherSignal (OpenSignal) від користувачів по всьому світу, щоб створити методику оцінки ризику лісових пожеж за інформацією, отриманою з мобільних телефонів. Вони розробили індекс, заснований на дефіциті тиску пари (VPD), який оцінює рівень сухості рослинності, використовуючи параметри навколишнього середовища. Незважаючи на те, що необхідно було відкалібрувати дані з урахуванням показань метеорологічних характеристик, цей процес не виявився складним і знадобилося лише одне калібрування.

Після "навчання" пристроїв дослідники проаналізували дві великі лісові пожежі: в Ізраїлі у листопаді 2016 року та в Португалії у липні 2013 року. Результати були несподіваними: дані з мобільних пристроїв показали значні аномалії у значеннях VPD до та під час цих пожеж.

Вчені переконані, що дані, зібрані з мобільних телефонів, можуть запропонувати більш високий просторовий дозвіл у порівнянні з традиційними метеорологічними мережами, особливо в містах, де стихійні лиха можуть мати серйозні наслідки. Крім того, у країнах із низьким рівнем доходу, де немає розвиненої метеорологічної інфраструктури, смартфони можуть стати цінним джерелом інформації для моніторингу екстремальних погодних умов.

Источник: newsru.co.il