Caterpillar застосовує у впровадженні штучного інтелекту свій досвід з видобутку корисних копалин
Майже кожна компанія, яка намагається впровадити штучний інтелект, стикається з однією й тією ж проблемою: важко інтегрувати цю технологію в повсякденні операції. Промисловий гігант Caterpillar десятиліттями стикався з версією цієї проблеми у фізичному світі, а тепер використовує свій досвід для впровадження ШІ.
Просування Caterpillar у сфері автономних технологій розпочалося з гірничодобувної промисловості, де нестача робочої сили та небезпечні умови можуть зробити автоматизацію особливо корисною. Сьогодні компанія продає автоматизовані самоскиди, бурові установки, підземні навантажувачі, бульдозери, дистанційно керовану будівельну техніку та багато іншого. Вона також пропонує програмний командний центр, управління автопарком і навіть віддалений рельєфний аналіз як частину свого набору інструментів для автономного використання.
«Зараз ми живемо в цей надзвичайно захопливий час, коли ми можемо взяти всі ці знання, отримані в гірничодобувній промисловості, та впровадити їх у набагато динамічніші середовища, на робочі місця, у кар’єри та на будівельні майданчики», – сказав технічний директор компанії Хайме Майнеарт виданню TechCrunch під час розмови біля каміна на конференції Ai4 у Лас-Вегасі на початку цього місяця.
Промисловий гігант зараз застосовує штучний інтелект ширше, зокрема в інструментах, що використовуються техніками та його власними співробітниками. Одним із прикладів є Cat AI Assistant , який дозволяє польовим технікам, що стоять поруч із машиною, використовувати голосові команди для виклику процедур ремонту, усунення потенційних проблем та визначення деталей, які можуть знадобитися перед початком ремонту. Майнеарт сказав, що інструмент зараз використовується клієнтами, операторами та техніками.
Помічник спирається на власні дані Caterpillar, які охоплюють інформацію, що генерується її підключеними машинами. Майнеарт зазначив, що Caterpillar має близько 1,6 мільйона підключених активів у всьому світі та понад 16 петабайтів структурованих даних.
За її словами, компанія також використовує штучний інтелект для забезпечення програмного забезпечення для сканування об'єктів та створення цифрових двійників у виробництві для аналізу операцій. І, як майже кожна інша компанія, Caterpillar використовує штучний інтелект у всіх своїх корпоративних операціях, а також для розробки програмного забезпечення. «Ми використовуємо агенти штучного інтелекту для модернізації застарілого коду, створення та тестування нового програмного забезпечення, а також для виявлення дефектів на ранній стадії», – сказала Майнеарт.
Але Mineart швидко зазначає, що створення технології — це лише частина проблеми, оскільки розгортання автономної машини — це не те саме, що трансформація сайту для використання штучного інтелекту. Компанії також повинні переосмислити, як люди працюють разом із технологією та як потрібно змінити існуючі процеси.
Майнеарт зазначив, що компанія спирається на досвідчених операторів для навчання систем штучного інтелекту, використовуючи інституційні знання, накопичені десятиліттями. А оскільки машини стають більш автономними, деякі оператори можуть перейти від керування однією машиною до нагляду за кількома машинами з віддаленого командного центру.
Однак цей перехід створює новий виклик для Caterpillar: навчання 118 000 співробітників. Майнеарт заявив, що компанія планує витратити 100 мільйонів доларів протягом наступних п'яти років на навчання своїх працівників у сфері штучного інтелекту, автономності та робототехніки.
Ці інвестиції, ймовірно, будуть спрямовані на те, щоб допомогти компанії максимально використати ширший бум в інфраструктурі штучного інтелекту, який вже допомагає її прибутку. Квартальний дохід Caterpillar досяг рекордного максимуму в 20,5 мільярда доларів у другому кварталі, чому сприяло високе попит на обладнання для виробництва енергії, що використовується в центрах обробки даних. Продажі в підрозділі виробництва енергії зросли на 72% до 3,10 мільярда доларів, а генеральний директор Джо Крід заявив, що «ніхто не збавляє темпів», коли йдеться про попит на хмарні обчислення та генеративну інфраструктуру штучного інтелекту.