Провідні технологічні компанії витрачають значні кошти на створення та модернізацію центрів обробки даних для живлення генеративних проєктів ШІ та оснащення їх потужними комп’ютерними чіпами. Якщо бум штучного інтелекту триватиме, до 2030 року старі чіпи та обладнання можуть стати додатковим електронним сміттям, еквівалентним викиданню 13 мільярдів iPhone щорічно до 2030 року, йдеться в дослідженні вчених із Китаю та Ізраїлю.
Бум штучного інтелекту може призвести до глобального сплеску електронних відходів
Дмитро Сизов
Дослідження попереджає, що перегони озброєнь у Кремнієвій долині за створення більш потужних програм штучного інтелекту може призвести до значного збільшення електронних відходів.
Технологічні компанії стикаються з дедалі більшою пильністю щодо екологічних витрат генеративного ШІ, що захоплює інвесторів. Для живлення та охолодження потужних комп’ютерних чіпів потрібна величезна кількість енергії та води .
Електронні відходи вже є значною та зростальною глобальною проблемою. Згідно зі щорічним звітом ООН про електронні відходи, переважна більшість не переробляється, і значна частина потрапляє на звалища.
Комп’ютери та інша електроніка, викинута на Заході, часто експортується в країни з низьким рівнем доходу, де люди вручну розбирають старі пристрої, щоб отримати доступ до міді та інших металів. За даними Всесвітньої організації охорони здоров’я , низькооплачувана праця піддає працівників впливу шкідливих речовин, таких як ртуть і свинець .
В аналізі, опублікованому в понеділок, дослідники з Академії наук Китаю та Університету Рейхмана в Ізраїлі прогнозують, що бум штучного інтелекту збільшить загальну кількість електронного сміття, яке утворюється в усьому світі, на 3-12 відсотків до 2030 року. Це буде на 2,5%. мільйонів метричних тонн додаткових електронних відходів щороку.
Ці оцінки виникли в результаті розгляду різних сценаріїв щодо інтенсивності майбутніх інвестицій у ШІ. Дослідники заснували свої розрахунки на відходах, які утворюються, коли комп’ютерний сервер, що працює на потужному процесорі Nvidia під назвою H100, викидається, і вони припустили, що компанії замінюватимуть свої системи кожні три роки.
Дослідники спиралися на емпіричне правило індустрії технологій, відоме як закон Мура, яке передбачає, що кількість транзисторів, які можна вмістити в кремнієвий чіп, подвоюється кожні два роки. У дослідженні не враховувалися потенційні відходи від утилізації іншого обладнання, необхідного в центрах обробки даних, наприклад систем охолодження, які запобігають перегріву мікросхем.
«Ми сподіваємося, що ця робота приверне увагу до часто забутого впливу обладнання ШІ на навколишнє середовище», — сказав Асаф Цахор, доцент Університету Райхмана та один з авторів дослідження. «Штучний інтелект приносить відчутні екологічні витрати, окрім споживання енергії та викидів вуглецю». Рецензоване дослідження було опубліковано в понеділок у журналі Nature Computational Science.
Представник Nvidia відмовився від коментарів. У звіті про сталий розвиток компанії за 2024 рік зазначено, що вона працює над зменшенням викидів зі своїх центрів обробки даних і ретельно переробляє технології, які використовують її співробітники.
Розробка та розгортання алгоритмів, що лежать в основі генеративних інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT OpenAI, потребує значно більше ресурсів, ніж для попередніх поколінь програмного забезпечення, вимагаючи більш досконалих і енергоємних мікросхем.
У липні Google заявила, що її викиди вуглецю зросли на 48 відсотків з 2019 року. У травні Microsoft заявила, що в травні її викиди зросли на 29 відсотків з 2020 року, що загрожує меті компанії зробити викиди вуглецю в своїй діяльності негативними до 2030 року.
Зростання центрів обробки даних створює навантаження на електричні мережі в Сполучених Штатах і спонукає постачальників електроенергії відкласти виведення з експлуатації деяких вугільних електростанцій і перезавантажити старі ядерні реактори , щоб задовольнити попит на енергію.
Прихильники навколишнього середовища та люди, які живуть поблизу запропонованих центрів обробки даних, критикують зростання масштабів галузі. Великі технологічні компанії кажуть, що вони намагаються знайти способи задовольнити зростаючі потреби, одночасно обмежуючи збільшення викидів.
Але досі мало вивчено потенційну проблему зі сміттям, спричинену бумом ШІ.
«Інформації про попередній і низхідний вплив ШІ так мало», — сказав Саша Лучіоні, дослідник штучного інтелекту, який вивчав вплив буму штучного інтелекту на навколишнє середовище та працює керівником клімату в компанії Hugging Face, яка надає інструменти для розробників ШІ. «Ми повинні розглядати весь цикл».
Лучіоні сказав, що компанії натомість зосереджені на тому, як накопичити більше обчислювальної потужності, щоб краще конкурувати з конкурентами, що спонукає їх замінювати все ще робочі комп’ютерні мікросхеми на абсолютно нові. «Усі просто прагнуть до феномену «більше — краще, швидше — краще», — сказала вона. «Це свого роду стадний менталітет».
Хоча деякі інвестори на Уолл-стріт і в Кремнієвій долині попереджають, що штучному інтелекту буде важко бути достатньо прибутковим, щоб компенсувати нещодавні великі витрати на комп’ютерне обладнання, провідні розробники штучного інтелекту заявили, що хочуть витрачати набагато більше.
Цього року Microsoft заявила, що щоквартальні витрати на центри обробки даних у розмірі 14 мільярдів доларів продовжать зростати. У вересні генеральний директор OpenAI Сем Альтман представив представникам Білого дому аналіз, в якому стверджував, що будівництво кількох центрів обробки даних по всій країні вартістю 100 мільярдів доларів на кожен об’єкт створить робочі місця та економічне зростання.