Amazon анонсує трьох агентів зі штучним інтелектом, включаючи «Kiro», що може самостійно програмувати

Amazon Web Services анонсувала трьох нових агентів зі штучним інтелектом, яких вона називає «прикордонними агентами», зокрема одного, який розроблений для вивчення вашого способу роботи та подальшої самостійної роботи протягом кількох днів.

Кожен із цих агентів виконує різні завдання, такі як написання коду, процеси безпеки, такі як перевірка коду, та автоматизація завдань DevOps, як от запобігання інцидентам під час публікації нового коду. Попередні версії агентів доступні вже зараз.

Мабуть, найбільшою та найцікавішою заявою AWS є обіцянка, що прикордонний агент під назвою «автономний агент Kiro» може працювати самостійно протягом кількох днів.

Kiro — це агент програмного кодування, заснований на існуючому інструменті AWS для кодування на основі штучного інтелекту Kiro, який був анонсований у липні. Хоча цей існуючий інструмент можна було б використовувати для вібраційного кодування (що насправді є лише прототипуванням), він був призначений для створення операційного коду або програмного забезпечення, яке буде запущено в ефір. Щоб створювати надійний код, штучний інтелект повинен відповідати специфікаціям компанії щодо програмного кодування. Kiro робить це за допомогою концепції під назвою «розробка на основі специфікацій».

Коли Kiro кодує, людина інструктує, підтверджує або виправляє його припущення, тим самим створюючи специфікації. Автономний агент Kiro спостерігає за тим, як команда працює в різних інструментах, скануючи існуючий код, серед інших засобів навчання. А потім, за словами AWS, він може працювати самостійно.

«Ви просто призначаєте складне завдання з переліку невиконаних завдань, і система самостійно визначає, як його виконати», – пообіцяв генеральний директор AWS Метт Гарман, представляючи новий продукт під час своєї основної доповіді на AWS re:Invent у вівторок.

«Він насправді вивчає, як ви любите працювати, і продовжує поглиблювати своє розуміння вашого коду, ваших продуктів і стандартів, яких дотримується ваша команда, з часом», – сказав він.

Amazon стверджує, що Kiro підтримує «постійний контекст протягом усіх сеансів». Іншими словами, він не вичерпує пам’ять і не забуде, що мав робити. Тому йому можна доручати завдання, і він працюватиме самостійно годинами або днями, обіцяє Amazon, з мінімальним втручанням людини.

Гарман описав завдання, подібне до оновлення частини критично важливого коду, що використовується 15 бітами корпоративного програмного забезпечення. Замість призначення та перевірки кожного оновлення, Кіро можна доручити виправити всі 15 за один запит.

Щоб завершити автоматизацію завдань кодування, постачальник хмарних послуг розробив AWS Security Agent – ​​агент, який працює незалежно, виявляючи проблеми безпеки під час написання коду, тестує його після написання, а потім пропонує запропоновані виправлення. DevOps Agent завершує тріо, автоматично тестуючи новий код на проблеми продуктивності або сумісність з іншим програмним забезпеченням, обладнанням чи хмарними налаштуваннями.

Звичайно, агенти Amazon не перші, хто заявляє про тривалі робочі вікна. Наприклад, OpenAI минулого місяця заявила , що GPT‑5.1-Codex-Max, її модель агентного кодування, також розроблена для тривалих циклів, до 24 годин.

Також не зовсім зрозуміло, що найбільшою перешкодою для агентного впровадження є контекстне вікно (тобто здатність працювати безперервно без зупинок). За їхніми словами, у LLM все ще є проблеми з галюцинаціями та точністю, які перетворюють розробників на «няньок». Тому розробники часто хочуть призначати короткі завдання та швидко перевіряти їх, перш ніж рухатися далі.

Однак, перш ніж агенти зможуть стати колегами, вікна контексту мають стати більшими. Технологія Amazon — ще один великий крок у цьому напрямку.