55 000 км оптики. У Китаї створили наймасштабнішу інфраструктуру для штучного інтелекту

У Китаї офіційно запрацював найбільший у світі розподілений обчислювальний комплекс для штучного інтелекту — Future Network Test Facility (FNTF).

Система, що охоплює відстань близько 2000 км, забезпечує до 98% ефективності одного централізованого дата-центру, працюючи фактично як єдиний гігантський суперкомп’ютер.

FNTF розпочав роботу 3 грудня. Він об'єднує віддалені центри обробки даних за допомогою високошвидкісної оптичної мережі. За словами керівника проєкту Лю Юньцзе, академіка Китайської інженерної академії, технологія має революційне значення для галузей, де потрібна обробка величезних масивів даних у реальному часі — від навчання великих моделей ШІ до телемедицини та промислового інтернету.

Лю зазначив, що навчання моделі з сотнями мільярдів параметрів зазвичай вимагає понад 500 000 ітерацій. У новій мережі одна ітерація триває приблизно 16 секунд, тоді як без цієї інфраструктури вона займала б на 20 секунд більше. У масштабах повного циклу це означає скорочення строків навчання на кілька місяців.

За оцінками розробників, FNTF досягає близько 98% ефективності єдиного обчислювального кластера, що дозволяє виконувати ресурсоємні завдання — навчання моделей ШІ, промислову аналітику в реальному часі та медичні консультації на великих відстанях. Система також інтегрована у національну програму «Обчислення Схід-Захід», спрямовану на рівномірний розподіл високопродуктивних обчислень країною.

Комплекс об'єднує 40 міст, а загальна довжина оптичної мережі перевищує 55 000 км — достатньо, щоб півтора раза оперезати екватор. Платформа працює цілодобово, підтримує 128 гетерогенних мереж і може проводити до 4096 паралельних сервісних тестів.

Аналітики зазначають, що хоча потенціал системи значний, її ефективність у довгостроковій перспективі залежатиме від стабільності мережі на великих відстанях, рівня енергоспоживання та безпеки даних. Попри це, FNTF розглядають як один із ключових елементів стратегії Китаю у сфері високотехнологічних обчислень і розвитку штучного інтелекту.

Источник: techno.nv.ua