Замість полегшення — вигорання: як інструменти штучного інтелекту впливають на працівників

Попри обіцянки підвищити ефективність праці, інструменти штучного інтелекту створюють для багатьох співробітників додаткове навантаження. Нове дослідження показало, що офісні працівники щотижня витрачають у середньому 6,4 години на перевірку, виправлення та супровід роботи ШІ-систем, передає Business Insider.

Деталі дослідження

Такі висновки містяться у звіті Work AI Institute компанії Glean, підготовленому за участю дослідників з Університету Нотр-Дам, Стенфордського університету та Університету Каліфорнії в Берклі. Опитування проводилося серед 6 тис. штатних працівників зі США, Великої Британії та Австралії наприкінці 2025 — на початку 2026 року.

“Зараз робітники спалюють в середньому 6,4 години на тиждень на ботситінг — більшу частину повного робочого дня”, — йдеться у звіті.

Згідно з дослідженням, 87% опитаних повідомили, що використовують ШІ в роботі, а 75% вважають, що він підвищує їхню особисту продуктивність. Однак лише 13% респондентів заявили, що завдяки ШІ їхня організація працює значно ефективніше.

Що таке “ботситінг”

Автори звіту назвали це явище botsitting (“ботситінгом”) — непомітною роботою, без якої штучний інтелект часто може давати неякісні результати. Цей термін описує час, який працівники витрачають на надання контексту ШІ, перевірку його відповідей, пошук помилок та виправлення результатів роботи моделей. 

Вигорання через ШІ

Керівниця Work AI Institute та одна з авторок дослідження Ребекка Хайндс заявила, що значна частина очікуваного приросту продуктивності фактично поглинається додатковою роботою, яку співробітники змушені виконувати для підтримки ШІ. За словами Хайндс, така діяльність часто є “нудною” та “виснажливою”. Вона наголосила, що ця робота зазвичай не враховується компаніями, не оцінюється та не винагороджується.

Дослідники також виявили зв'язок між ботситінгом і намірами працівників залишити роботу. Співробітники, які витрачають непропорційно багато часу на контроль ШІ, на 73% частіше активно шукають нове місце праці.

Окрім перевірки відповідей штучного інтелекту, працівники дедалі частіше змушені переносити дані між різними системами, виправляти помилки та надавати контекст, який, на їхню думку, інструменти мали б розуміти самостійно. Фактично вони стають посередниками між різними ШІ-рішеннями, які не можуть ефективно взаємодіяти між собою.

У деяких випадках компанії також пропонують автоматизувати ті аспекти роботи, які приносять співробітникам найбільше задоволення. Як приклад Хайндс навела фахівців служби підтримки клієнтів, які цінують живе спілкування з людьми, але дедалі частіше змушені контролювати роботу ШІ-агентів замість безпосередньої взаємодії з клієнтами.

Як уникнути масових звільнень

На думку авторів дослідження, компаніям варто не просто впроваджувати якомога більше ШІ-інструментів, а створювати умови для їх ефективного використання. Йдеться про якісне навчання працівників, доступ до необхідного контексту та чіткі критерії оцінки результатів роботи із застосуванням ШІ.

“Компанії, які вириваються вперед, роблять щось інакше. Вони не витрачають більшу частину часу, відведеного на роботу з ШІ, безпосередньо на використання ШІ”, — підсумували дослідники.

Згідно з дослідженням Ramp AI Index, американські компанії з топ-1% за рівнем впровадження ШІ витрачають на нього в середньому $7500 на працівника щомісяця. Попри те, що ці витрати за останній місяць підскочили ще на 14,1%, вони все одно залишаються нижчими за середню зарплату програміста в США.