У Google розповіли, як штучний інтелект робить YouTube кращим і зручнішим

Дослідницька лабораторія DeepMind, що входить до складу Alphabet, займається поліпшенням сервісів Google за допомогою технологій штучного інтелекту. Представники підрозділу розповіли, як їх розробки допомогли зробити YouTube кращим та зручнішим.

Під час пандемії COVID-19 очікувано виріс інтернет-трафік, тому ефективніше стиснення відео стало пріоритетним завданням. Розробники з DeepMind та YouTube вивчили потенціал моделі штучного інтелекту MuZero для покращення кодека VP9 – формату кодування, що дозволяє стискати та передавати відео через інтернет. Застосувавши цю технологію, вдалося продемонструвати зниження бітрейту в середньому на 4%. У результаті вдалося скоротити інтернет-трафік, використання даних і час, необхідний для завантаження відео.

З 2018 року DeepMind співпрацює з YouTube, щоб краще інформувати творців контенту про те, які типи відео можуть приносити прибуток від реклами. Для цього була розроблена модель якості маркування (LQM), що допомагає маркувати відео з більшою точністю відповідно до рекомендацій YouTube щодо оптимізації реклами. Це підвищило точність показу реклами у відео та, за словами розробників, підвищило довіру до платформи глядачів, авторів контенту та рекламодавців.

Крім того, співробітники DeepMind доклали руку до функції додавання розділів у відео. Спільно з командою YouTube вони розробили систему штучного інтелекту, здатну автоматично обробляти розшифрування відео та аудіо, пропонуючи сегменти та назви розділів для авторів контенту.