Штучний інтелект не забирає роботу: 77% компаній розширюють штат

Міжнародне опитування компанії Snowflake показало цікаву картину. Поширення систем штучного інтелекту в бізнесі не призводить до масового зникнення робочих місць. У багатьох організаціях, навпаки, з’являються нові вакансії. За даними дослідження, 77% компаній повідомили про розширення штату після впровадження таких технологій. При цьому 46% організацій повідомили і про скорочення.

Близько 42% компаній повідомили про появу нових робочих місць після впровадження технологій штучного інтелекту. Ще 11% організацій розповіли про скорочення співробітників. У 35% компаній відбулися обидва процеси одночасно.

Серед організацій, які застосовують кілька видів систем штучного інтелекту, близько 75% вважають вплив таких рішень повністю позитивним. Серед компаній, які тільки починають використовувати подібні інструменти, частка позитивних оцінок нижча і становить приблизно 56%. Дослідження показує просту закономірність.

У підрозділах, що відповідають за роботу цифрових систем, зростання робочих місць відзначили 56% організацій. Фахівці, що займаються захистом комп’ютерних систем і мереж, показали результат близько 46%. Розробка програм також показує збільшення кількості робочих місць і становить приблизно 38%.

Деякі компанії зменшують чисельність співробітників, що працюють з підтримкою користувачів або аналізом інформації. Близько 37% організацій повідомили про скорочення в службах підтримки клієнтів.

Майже 92% компаній повідомили про позитивну віддачу від інвестицій. В середньому на кожен вкладений долар організації отримують близько 1,49 долара прибутку. З цієї причини бізнес планує збільшувати витрати на розвиток подібних технологій. У найближчі роки компанії готові направляти приблизно 22% своїх технологічних бюджетів на системи штучного інтелекту.

Близько 96% організацій повідомили про труднощі, пов’язані з даними та комп’ютерною інфраструктурою. Наприклад, 65% компаній вважають серйозною проблемою об’єднання інформації з різних систем. Ще 62% організацій стикаються зі складнощами перевірки якості даних і підготовки інформації для роботи алгоритмів.

Тільки 7% учасників опитування повідомили, що більше половини їх неструктурованої інформації вже можна використовувати для роботи систем штучного інтелекту. Серед країн, що брали участь в дослідженні, найвища готовність даних відзначена в Індії — близько 14%. Далі йдуть Австралія і Нова Зеландія з показником 12%. У Канаді цей показник становить приблизно 10%.

Опитування показало, що близько 57% співробітників застосовують сторонні програми штучного інтелекту без офіційного дозволу роботодавця. Одночасно приблизно 60% компаній вважають за необхідне збільшити витрати на системи контролю та спостереження за використанням таких інструментів.