Школяр створив алгоритм для аналізу 200 мільярдів спостережень телескопа NEOWISE

Протягом 10 років телескоп NEOWISE сканував небо в інфрачервоному діапазоні, фіксуючи астероїди поблизу Землі, а також далекі зірки, квазари та галактики. Місія завершилася у 2024 році, залишивши архів із майже 200 мільярдів окремих виявлень.

Про це повідомляє Indian Defence Review.

Астрономи знали, що ці дані містять інформацію про приховані квазари, пульсуючі зірки та подвійні системи, але через величезний обсяг обробити їх вручну було неможливо, а звичайні комп’ютерні методи надто повільні.

Алгоритм VARnet

Старший науковий співробітник Каліфорнійського технологічного інституту Каліфорнійський технологічний інститут Дейві Кіркпатрік та його учні переглядали архів вручну. Його стажер, школяр із Пасадени Маттео Паз, запропонував створити алгоритм на основі машинного навчання, здатний обробити весь масив даних.

Паз розробив VARnet, який працює зі швидкістю 53 мікросекунди на зірку і складається з трьох інтегрованих етапів:

1. Вейвлет-розкладання — зменшує вплив помилкових вимірювань, спричинених космічними променями або технічними похибками;
2. Модифіковане дискретне перетворення Фур’є — витягує періодичні особливості з нерегулярно дискретизованих кривих блиску;
3. Нейронна мережа — класифікує кожне джерело як незмінне, тимчасову подію (наприклад, наднову), пульсатор або затемнювальну подвійну систему.

Як пояснюють автори, критично важливим був другий етап, оскільки NEOWISE спостерігав зірки нерегулярно, скануючи великі кола навколо Сонця, що створювало спостережні кластери з інтервалом у місяці.

Цей підхід дозволив вперше ефективно обробити величезний архів і відкрити приховані об’єкти в небі, які раніше залишалися непоміченими.

Источник: pravdatutnews.com