ШІ змінив ринок праці США: нове дослідження зафіксувало зростання структурного безробіття

Після поширення великих мовних моделей (LLM) американський ринок праці почав змінюватися не лише через наймання, а й через перерозподіл обов'язків усередині компаній. Таких висновків дійшли економісти Хі Джу Ан і Ніколас Каролло у дослідженні, представленому на конференції Національного бюро економічних досліджень США (National Bureau of Economic Research, NBER). За їхніми оцінками, природний рівень безробіття міг зрости на 0,1–0,2 відсоткового пункту після поширення LLM, хоча цей показник залишається не точно визначеним.

На дослідження звернув увагу економіст та професор Університету Джорджа Мейсона Тайлер Коуен. Дослідники проаналізували дані американських опитувань CPS і JOLTS, поєднавши їх з оцінками впливу штучного інтелекту від OpenAI та даними про його впровадження від Lightcast. Вони виявили, що працівники, чиї професії найбільше зачепив ШІ, після 2023 року рідше шукали нову роботу та змінювали роботодавця, тоді як зміна завдань у межах тієї самої роботи відбувалася значно частіше.

Автори також зафіксували, що позитивний вплив ШІ на зростання номінальної зарплати та кількість відпрацьованих годин у цей період послабився. На їхню думку, це свідчить, що великі мовні моделі насамперед сприяли реорганізації праці всередині компаній і водночас супроводжувалися слабшим попитом на працівників, чиї професії найбільше підпадають під автоматизацію.

Для оцінки масштабів цих змін економісти створили індивідуальні індекси найму та звільнень і показали, що відмінності в шансах знайти роботу помітно зросли з 2023 року. Значну частину цього розриву вони пов'язують саме з поширенням ШІ, хоча наголошують, що оцінки структурного безробіття залишаються невизначеними.

У США дедалі більше людей використовують ШІ на роботі. Вони кажуть, що технологія допомагає працювати швидше, хоча частина працівників побоюється звільнень.