ШІ вирішуватиме, у яких умовах тримати ув’язнених: у США запускають систему оцінки небезпеки

Нова технологія аналізуватиме дані засуджених і прогнозуватиме ризик насильства, водночас досвід інших штатів уже виявив небезпечні помилки подібних алгоритмів.

У штаті Мічиган планують запустити систему на основі штучного інтелекту, яка оцінюватиме ризик насильницької поведінки засуджених і допомагатиме визначати умови їхнього утримання у в’язницях. Пілотний проєкт стартує у грудні 2026 року в кількох чоловічих виправних установах штату. Про це повідомляє Futurism.

Нині у в’язницях Мічигану діють п’ять рівнів безпеки, за якими розподіляють засуджених. Раніше рішення щодо рівня утримання конкретного ув’язненого ухвалювала спеціальна комісія працівників установи. Тепер у цьому процесі використовуватимуть програмне забезпечення некомерційної технологічної компанії Recidiviz.

Компанія виросла з проєкту Google, метою якого було вдосконалення системи кримінального правосуддя за допомогою технологій. Її платформа застосовує штучний інтелект для аналізу інформації про ув’язнених. Зокрема, система допомагає визначати, чи можуть вони брати участь у державних програмах, змінити умови утримання або вийти на волю.

У Департаменті виправних установ Мічигану пояснили, що нова технологія має допомогти оптимізувати розміщення засуджених. За оцінками відомства, завдяки її використанню точність прогнозування ризику насильницької поведінки ув’язнених може зрости приблизно на 30%. Водночас у департаменті не уточнили, на яких розрахунках ґрунтується цей показник.

Рівень безпеки безпосередньо впливає на умови перебування засуджених у в’язниці. Від нього залежить, де саме утримуватимуть людину, з ким вона відбуватиме покарання та до яких програм матиме доступ.

Водночас використання штучного інтелекту для таких оцінок викликає занепокоєння щодо точності прогнозів і можливих упереджень алгоритмів.

Зокрема, раніше розслідування ProPublica виявило проблеми в роботі подібної системи оцінювання ризиків у штаті Луїзіана. Журналісти з’ясували, що дані, на основі яких алгоритм оцінював ув’язнених, могли містити расові та соціально-економічні упередження.

В одному з випадків система визначила 70-річного незрячого чоловіка, який пересувався на кріслі колісному, як особу з помірним ризиком повторного вчинення злочину. При цьому він не мав дисциплінарних порушень. Через таку оцінку чоловік автоматично втратив право на умовно-дострокове звільнення.

У Мічигані, на відміну від Луїзіани, штучний інтелект планують застосовувати передусім для визначення умов утримання засуджених, а не для ухвалення рішень про їхнє звільнення. Однак досвід інших штатів демонструє, що помилки алгоритмів можуть мати безпосередні наслідки для становища ув’язнених.

Источник: sud.ua