ШІ навчився бачити рак задовго до симптомів

Вчені створили систему штучного інтелекту, яка здатна виявляти рак підшлункової залози ще за рік-півтора до офіційного діагнозу, фактично «помічаючи» хворобу там, де лікарі її ще не бачать. У тестах модель показала вищу точність за радіологів і змогла знаходити ранні ознаки захворювання навіть за відсутності явних симптомів, пише ScienceAlert.

Дослідники з Клініки Мейо та Онкологічного центру Техаського університету розробили модель штучного інтелекту REDMOD, яка аналізує КТ-знімки та виявляє приховані зміни у тканинах підшлункової залози, що можуть свідчити про розвиток раку задовго до появи клінічних ознак.

«Ми не шукаємо саму пухлину, ми шукаємо тонкі зміни структури тканин, які людське око може пропустити», — пояснюють дослідники, наголошуючи, що алгоритм працює через аналіз радіомічних патернів, тобто мікрозмін у текстурі органу.

Систему навчали на сотнях КТ-знімків, а потім перевірили на окремих даних пацієнтів, у яких згодом підтвердили рак, і виявилося, що у майже трьох із чотирьох випадках REDMOD правильно визначила ризик ще до встановлення діагнозу, тоді як лікарі без допомоги ШІ демонстрували значно нижчу точність. В окремих ситуаціях модель «бачила» підозрілі зміни навіть більш ніж за два роки до діагнозу, що, за словами авторів, потенційно відкриває шлях до ще раннішого виявлення хвороби — іноді навіть за три роки до її підтвердження.

Втім, у частини здорових пацієнтів система також давала хибні тривоги, помилково позначаючи знімки як підозрілі, що означає необхідність додаткових перевірок і подальшого вдосконалення технології перед її використанням у клініках. Дослідники підкреслюють, що найбільший потенціал технології — це аналіз звичайних КТ, які роблять з інших причин, адже саме так можна випадково виявити рак на ранніх стадіях, коли лікування ще найбільш ефективне.

Наразі систему ще тестують на ширших вибірках пацієнтів і перевіряють, як її можна інтегрувати у реальну медичну практику, а результати дослідження вже опубліковані в журналі Gut.

Источник: ua.news