Прибиральники ШІ-сміття: як цифровий сюр перетворився на професію майбутнього

Штучний інтелект уже вміє створювати зображення, тексти й відео. Але разом із ними іноді генерує шість пальців, дивні обличчя та інший цифровий сюр. Тепер з’явилися фахівці, які все це виправляють: домальовують деталі, редагують тексти та надають ШІ-контенту нормального, людського вигляду. За рік кількість таких замовлень зросла на 87%, а для деяких фрилансерів це вже стало основним джерелом доходу. Про це пише The Guardian.

Історія Лізи, фрилансерки-дизайнерки з Іспанії, добре ілюструє масштаб зміни. Ще до релізу ChatGPT у 2022 році вона отримувала спокійний потік замовлень на створення логотипів і пакування з нуля. Тепер натомість на неї сипляться прохання виправити те, що вже згенерував штучний інтелект — від різкості розмитих зображень для друку до перетворення бракованих макетів у придатні до використання файли. За її словами, така робота «просто позбавлена душі», тож зараз вона фокусується здебільшого на «людських» дизайнах.

Ліза — лише одна з дедалі більшої групи креативних фрилансерів, яких наймають прибирати за штучним інтелектом, тобто виправляти так званий «AI slop» — низькоякісний контент, згенерований ШІ. Бізнес активно використовує ChatGPT від OpenAI та Claude від Anthropic для створення маркетингових текстів, ілюстрацій, книг і відео, а потім наймає креативних фахівців, щоб «олюднити» тексти, полагодити зіпсовані зображення та врятувати бракований відеоматеріал.

Скільки виправлень доводиться робити насправді

Нейтан Макконнелл, редактор-мультимедійник, який фрилансить у вільний час, розповів про типовий кейс: замовник приніс йому близько сотні ШІ-зображень людиноподібних тварин для колоди таро — з зайвими пальцями, двома лівими ногами й іншими артефактами. На виправлення кожної картки в Photoshop у нього йшло дві-три години. Утім, не все можна врятувати: відео з неправильною фізикою, тіні, що падають не туди, куди мають, анімації, що переробляють чужу роботу без дозволу, — усе це Макконнелл просто відмовляється брати в роботу.

«Я казав клієнту, що це вже занадто «slop». Немає жодного способу це виправити», — зазначив він.

Клієнти часто недооцінюють обсяг праці й майстерності, необхідних для такого «прибирання», очікуючи, що воно буде швидким і дешевим, тоді як насправді результат може вимагати стільки ж роботи, скільки й створення оригіналу з нуля.

Чи надовго вистачить цієї роботи

Попри високий обсяг замовлень, самі фрилансери не одностайні щодо того, чи варта ця робота емоційних затрат. Дехто вважає, що подібна робота — тимчасовий, а не постійний заробіток: моделі поступово навчаться видавати кращий результат, і бізнес зможе генерувати придатний до використання контент самостійно, без залучення людей-«прибиральників».

Утім, Макконнелл дивиться на це інакше: на його думку, ШІ ще довго потребуватиме «нянькування», щоб відловлювати помилки, які може не помітити недосвідчене око — від логотипів, що порушують гайдлайни бренду, до об’єктів, які з’являються і зникають у відео. «Потрібні люди, які виправлятимуть проблеми, створені штучним інтелектом», — вважає він.

Тим часом дехто з фрилансерів вже відмовляється від замовлень на «прибирання» ШІ-контенту повністю. Через незадоволення частини клієнтів результатами роботи ШІ вони помічають зворотний попит — на оригінальну, намальовану вручну творчість, яку не можна замінити генератором.

Источник: mc.today