Перший серйозний тест. Штучний інтелект Google успішно передбачив ураган Ерін

Google DeepMind продемонстрував ефективність свого експериментального погодного штучного інтелекту, передбачивши розвиток урагану Ерін в Атлантичному океані на початку серпня 2025 року.

Ураган Ерін досяг п’ятої категорії та завдав шкоди Бермудським островам, частинам Карибського басейну та східному узбережжю США. Саме він став першим серйозним тестом для моделі Google DeepMind.

За словами Джеймса Франкліна, колишнього керівника відділу спеціалістів з ураганів Національного центру ураганів США, модель Google показала кращі результати, ніж офіційна модель центру, і перевершила кілька інших фізичних моделей у перші 72 години прогнозування. Згодом точність трохи знизилася, але протягом п’ятиденного прогнозу вона залишалася кращою за середній консенсус моделей.

Фахівці наголошують, що особливо важливими є прогнози на третій-п'ятий день, оскільки вони використовуються для рішень про евакуацію та підготовку до шторму. Попри обмежену кількість прикладів, результати Google показують потенціал штучного інтелекту у погодному моделюванні.

Більшість сучасних моделей прогнозу ураганів базуються на фізичних законах атмосфери, враховуючи вологість, тиск і температуру. Модель Google натомість навчається на величезній кількості даних, включаючи реконструкції погодних умов за минулі роки та спеціальну базу даних майже 5 000 циклонів за останні 45 років.

За даними Google, тестування моделі на ураганах 2023−2024 років показало, що її п’ятиденний прогноз був точнішим за більшість інших моделей, передбачивши шлях шторму на близько 140 км ближче до реальної точки, ніж модель Європейського центру середньострокових прогнозів погоди. Ураган Ерін став першим випадком, коли технологія працювала в реальному часі, демонструючи можливості AI, хоча наразі вона не замінить традиційні методи прогнозування.

Источник: techno.nv.ua