Перевод текста с помощью Google Translate станет более точным и понятным
Сервис автоматического перевода Google Translate является простым и удобным инструментом в тех случаях, когда необходимо узнать значение слова или же понять общий смысл фразы и предложения на другом языке. Тем не менее, несмотря на свою практичность, вполне очевидным недостатком сервиса является система машинного перевода на основе фраз (Phrase-Based Machine Translation), поскольку ей не знакомы все тонкости языка. Именно поэтому, полученные в результате перевода предложения порой напоминают бессвязный набор слов: они лишены всякого логического смысла и не имеют ничего общего с тем, о чём идёт речь в том или ином оригинальном фрагменте текста.
Разработчики Google задумались над тем, как улучшить работу сервиса, представив новую технологию перевода - нейросетевую систему под названием Neural Machine Translation (NMT). Согласно заявлению разработчиков, новая система, в отличие от предыдущей, учитывает не только смысловую нагрузку, логическую связь между предложениями, но и контекст. Это означает, что вместо перевода каждого отдельного слова NMT будет передавать точный смысл всего фрагмента текста с последовательным набором предложений.
"В то время как в основе системы PBMT лежит метод расчленения предложения на отдельные слова и связки фраз, посредством которого эти единицы языка переводятся вне зависимости от смысловой привязки, ситема нейросетевого перевода (NMT) не дробит предложения на части, а рассматривает его как самостоятельную единицу, - поясняют разработчики Google. - Преимущество этого подхода заключается в том, что он требует тщательной выборки по сравнению с предыдущим вариантом. Когда система NMT впервые была опробована, она продемонстрировала эквивалентную точность с показателями, полученными в ходе использования PBMT".
Разумеется, систему машинного перевода нельзя назвать совершенной, однако компания Google упорно работает на тем, чтобы повысить уровень её качества. На данный момент NNT используется в связке китайского и английского языков, однако, согласно планам компании, в течение следующих нескольких месяцев систему нейросетевого перевода внедрят в множество новых языковых пар.